Hvordan kan jeg rettferdiggjøre utvalgsstørrelsen av en T-test?

Rettferdigutvalgsstørrelsen av en t-test er en form for det som kalles maktanalyse. Det finnes ulike typer av t-test, og den nøyaktige fremgangsmåten avhenger av typen av t-test: en-prøve, uavhengig eller sammenkoblet. En én prøve t-test sammenligner middelverdien av en enkelt prøve til et fast antall. En uavhengig t-test sammen to urelaterte prøver (f.eks vekten av menn og kvinner). En paret t-test sammen to beslektede midler (f.eks lengde på høyre og venstre ben).

Bruksanvisning

Strøm for en en-utvalgs t-test eller paret t-test

1 Velg en minste forskjell du vil være i stand til å finne. For eksempel, hvis du tester hvis vekten av prøven mennesker er forskjellig fra 160 pounds, kan du velge en forskjell på 10 pounds som viktig.

2 Gå til http://www.stat.uiowa.edu/~rlenth/Power/index.html og velg "one sample t-test eller paret t" fra menyen til venstre.

3 Bestem hvilke mengder for å delta. Du må skrive inn fire av de fem mengder, og løse for den femte. For å rettferdiggjøre utvalgsstørrelse, vil du sannsynligvis ønske å gå inn strøm, alfa, utvalgsstørrelse og sigma (standardavvik).

4 Angi verdier. Du kan angi bestemte verdier ved å klikke på de små firkantene til høyre for vekten. n er utvalgsstørrelsen du ønsker å rettferdiggjøre. Strøm og alfa er vanligvis satt av konvensjonen i et bestemt felt (enten 0,8 eller 0,9 for strøm og enten 0,05 eller 0,01 for alfa). Standardavviket kan beregnes fra en prøve eller estimert fra litteraturen. Du vil nesten alltid ha to-tailed tester. Du kan deretter løse for "true mu - mu0" (minimum forskjell).

5 Velg "løse for effektstørrelse" fra at rullegardinmenyen. Hvis du har sigma = 10, n = 100, makt = 0,8, alpha = 0,05, tosidige, så sant mu - mu0 er 4,80, som betyr at du vil ha makt over 0,8 for å påvise en forskjell på 4,8 pounds.

Rettferdiggjørende utvalgsstørrelsen ved en uavhengig t-test

6 Velg en minste forskjell du vil være i stand til å finne. For eksempel, hvis du tester hvis vekten av prøven mennesker er forskjellig fra 160 pounds, en forskjell på 10 pounds kan velges som viktig.

7 Gå til http://www.stat.uiowa.edu/~rlenth/Power/index.html og velge "to utvalgs t-test" fra menyen til venstre.

8 Bestem hvilke mengder for å delta. Du må skrive seks av de syv mengder, og løse for mengdene. For å rettferdiggjøre utvalgsstørrelse, vil du sannsynligvis ønske å gå inn strøm, alpha, utvalgsstørrelse for hver prøve og sigma (standardavvik) for hver prøve.

9 Angi verdier. Du kan angi bestemte verdier ved å klikke på de små firkantene til høyre for vekten. Strøm og alfa er vanligvis satt av konvensjonen i et bestemt felt (enten 0,8 eller 0,9 for strøm og enten 0,05 eller 0,01 for alfa). n1 og n2 vil være dine utvalgsstørrelser. Standardavviket for hver prøve kan beregnes ut fra prøver eller estimert fra litteraturen. Du vil nesten alltid ha to-tailed tester. Du kan deretter løse for "true mu - mu0" (minimum forskjell).

10 Velg "løse for effektstørrelse" fra at rullegardinmenyen.

Hint

• Det kan være lurt å variere de forutsetninger og kjøre flere forskjellige strøm analyser.
• Hvis du kommer til å gjøre mye av maktanalyse, kan det være lurt å investere i statistisk programvare som R eller SAS.