Definisjon av Meta-Analytic

Vitenskapelige studier kan være forvirrende og til og med motstridende, ved hjelp av en rekke metoder og utvalgsstørrelser. Sponsor av en studie kan også påvirke utfallet. Ved hjelp av meta-analyse, kan forskerne kombinere og veie flere studier for å passe noen ganger divergerende stykker sammen og lage et større bilde.

Definisjon

Den mest grunnleggende definisjonen av meta-analyse er en syntese av flere undersøkelser om samme emne. Den meta-analytisk prosess identifiserer egnede studier, veier deres resultater og kombinerer dem til ett enkelt resultat sett. Resultatene av denne prosess bør ha større statistisk vekt enn noen av komponent studiene. Meta-analyse blir som oftest utført i feltet medisin, der standardiserte kliniske studier er vanlige, men kan anvendes i en hvilken som helst disiplin hvor egnede studier foreligger.

prosess oversikt

Det første trinnet i meta-analytiske prosessen er å identifisere egnede studier som skal kombineres for ønsket emne. For å gjøre dette, forskerne finne studier av lignende type, for eksempel randomiserte kontrollerte studier, fra både publiserte og upubliserte kilder for å unngå publikasjonsskjevhet, og deretter kaste studier som ikke oppfyller kvalitetskravene og veie de resterende studiene i henhold til kvalitet. Neste, de går inn statistiske data fra hver studie, gjelder en effekt-modell for å normalisere resultatene, og presentere dem med visuelle elementer som diagrammer eller grafer.

Fordeler

Resultatene av meta-analyse har større statistisk vekt enn ett studium, noe som gjør det til et kraftig verktøy for å bestemme sanne effekten størrelse. Meta-analyse kan også avsløre betydelig variasjon mellom ellers lignende studier, og kan tilby en mer kompleks titt på variabler og effekter som påvirker resultatene. For et motiv der dusinvis av studier er publisert hvert år, kan en meta-analyse sette dem i sammenheng og gi et bredere syn på den berørte befolkningen.

ulemper

Meta-analyse kan være svært arbeidskrevende, ofte krever betydelig innsats for å identifisere og veie egnede studier, spesielt når studiene er ulike, har utilstrekkelige data eller inkludere unike variabler. Ved hjelp av avanserte statistiske prinsipper, meta-analyse krever valg av riktig effekt-modell og testing for å sikre at modellen er korrekt. Det er også mulig at hvis et betydelig antall komponent studiene er dårlig utført, partisk eller ikke nøye utvalgt, at meta-analyse vil reflektere unøyaktige resultater.