Grunner til å øke utvalgsstørrelsen

Et eksperiment er utvalgsstørrelsen refererer til hvor mange deltakere eller observasjoner den inneholder. For eksempel, et eksperiment som tester en medisinsk behandling på 100 pasienter har en utvalgsstørrelse på 100. Større utvalgsstørrelser vanligvis gi mer nøyaktige data enn at utvalgsstørrelsen, men regning, tid, risiko og avfallsproblemer kan begrense utvalgsstørrelser. Visse faktorer gjør det imidlertid nødvendig, for noen eksperimenter for å ha større prøvestørrelser.

Befolknings eller behandling Variasjon

En populasjon med høy variabilitet, også kalt en heterogen populasjon, krever en økning i prøvestørrelse for å produsere gyldige data. Befolkninger med høy variabilitet har en større forskjell i datapunkter. Behandlinger som forårsaker svært variable effekter krever også større utvalgsstørrelser. For eksempel vil et stoff som forårsaker uforutsigbare endringer i metabolismen av rotter kreve flere fag enn et kjemisk og hvor virkningen på rotte metabolisme følge en normal fordelingsmønster.

undergrupper

Hvis du ønsker å statistisk analysere undergrupper i befolkningen, må du kanskje øke utvalgsstørrelsen for å sikre at hver undergruppe har nok deltakere. For eksempel, hvis du ønsker å bryte ned deltakerne i en søvnløshet behandling rettssak i undergrupper etter hvor mye de trener, ville hver gruppe trenger et tilstrekkelig antall mennesker for å sikre statistisk meningsfulle sammenligninger.

Complex Data Analysis

Complex dataanalyse, for eksempel analyse av samvariasjon eller flere regresjoner, krever større utvalgsstørrelser enn grunnleggende analyse, for eksempel bety eller hyppigheten av en hendelse. Det er derfor nødvendig å bestemme hvilken type dataanalyse eksperimentet krever før beregning av prøvestørrelsen.

Kompenserer for manglende respons

Du må kanskje øke størrelsen på utvalget av eksperimentet for å kompensere for frafall. For eksempel si at du har tenkt å sende et spørreskjema til deltakere eller planlegge i-person intervjuer. Du må sende ekstra undersøkelser eller planlegge ekstra intervjuer å gjøre rede for folk som ikke mail undersøkelsene tilbake eller ikke møter opp til intervjuet.