Hva er Air Dispersion Modeling?

Air er overalt, og så er alt det inneholder. Når du ser på hvordan stemningen sprer seg over hele planeten, forsøk luft spredningsmodeller for å simulere hvordan værmønstre og andre atmosfæriske forhold effekt hvor, når og hvor langt enkelte partikler i luften vil spre seg. Modelleringen er spesielt viktig under frigjøring av potensielt skadelige materialer, slik som forurensning eller stråling.

Modellering

Air spredningsmodeller er en matematisk simulering av hvordan partikler i atmosfæren, som for eksempel forurensning fra trafikk eller industrianlegg, spredt gjennom ambient atmosfære. Disse simuleringene er utført av dataprogrammer som bruker likninger og algoritmer for å raskt forutsi hvordan disse materialene vil spre seg. Estimater kan da bli gjort om hvor langt de vil nå, og hvordan de kan påvirke organisk liv i området.

miljøgifter

Atmosfærisk spredningsmodeller er svært nyttig i å se på luftkvaliteten og tetthet av potensielt farlige materialer båret i atmosfæren. Noen av disse kan inneholde bileksos og utslipp, industriavfall, giftige gassutslipp, stråling og annen luftbåren stoff som kan komme opp i atmosfæren. Atmosfærisk spredningsmodeller generelt fokuserer primært på distribusjon av slike miljøgifter, forutsi ikke bare hvor langt og hvor nåværende materialene vil være, men også gi ledetråder til hvordan å holde dem under skadelig nivå.

Betydning

Som sett i store byer som Los Angeles og Beijing, er luftkvaliteten ofte et stort problem. Over forurensning i luften kan føre til alvorlige helseproblemer for personer som allerede har lungelidelser som astma og i små barn og spedbarn. Også i krisetider, for eksempel kjernefysisk krise i Japan i løpet av 2011, er luftspredningsmodeller brukes til å bestemme trygg avstand for evakuering, slik at folk ikke vil bli påvirket av svært giftige gasser. Air spredningsmodeller ble brukt for å bestemme hvor langt stråling fra disse plantene ville nå i Stillehavet og hvorvidt de ville påvirke folk som bor i Hawaii eller Los Angeles.

simulerte betingelser

Mens spredningsmodeller varierer på de eksakte matematikk brukes i deres utvikling, alle modeller krever visse typer data for å gjøre nøyaktige spådommer. Disse dataene inkluderer meteorologiske forhold, for eksempel vindhastighet, atmosfærisk turbulens, lufttemperatur, solstråling og skydekke. Modeller i bestemte steder også se på høyden fra havnivå av kilden til forurensning og terreng og steder som omgir den.