Hva er de uavhengige og avhengige variabler som forskere bruker?

Den vitenskapelige metode er en metode for å undersøke den naturlige verden ved hjelp av eksperimentering. En hypotese er en kvalifisert gjetning utviklet for å forklare noe om den naturlige verden. Et eksperiment er en kontrollert undersøkelse, karakterisert ved at de eksperimentelle fagene blir utsatt for en rekke forhold for å bestemme om en bestemt hypotese er sann eller falsk. Forskere analysere fagenes svar på disse forholdene, og trekke konklusjoner fra dem. For å forstå vitenskapelige eksperimenter, må du forstå hvordan både avhengige og uavhengige variabler fungere i oppsettet av et eksperiment.

Uavhengige variabler

Den uavhengige variable er den faktor i et eksperiment som vil forbli uendret av eksperimentet. Det er den faktoren som eksperimentator styrer. Han bestemmer seg for hvorvidt de eksperimentelle fag er utsatt for den uavhengige variabelen. Eksperimentator kan også bestemme hvor mye av den uavhengige variabelen for å eksponere motivet (e) til.

avhengige variabler

Den avhengige variabelen er den faktor i et eksperiment som vil bli endret av eksperimentet. Dette er den faktoren som eksperimentator har ingen direkte kontroll over. Denne faktoren avhenger i stedet på den uavhengige variabelen. Ved å observere den avhengige variabel, kan eksperimentator avgjøre om det er noen sammenheng mellom de uavhengige og avhengige variabler som en årsak og virkning forholdet eller en enkel forening. Dersom forskeren er hypotesen er riktig, vil den avhengige variabelen endres når det blir utsatt for den uavhengige variabelen.

Et eksempel

Som et eksempel vurdere et eksperiment designet for å teste hypotesen om at private veiledning resulterer i høyere oppgradering priser. I forsøket, noen av elevene ved en skole får veiledning i et år før eksamen. Den veiledning er den uavhengige variabelen. Satsen for konfirmasjonen er avhengig variabel.

to grupper

For å kunne vurdere hva som eventuelt foreligger forbindelse mellom de uavhengige og avhengige variabler, forskere trenger å skille de eksperimentelle fag i to grupper. En av disse er testgruppen, den ene utsettes for den uavhengige variabelen. Den andre er kontrollgruppen, som ikke utsettes for den uavhengige variabelen. Hvis det ikke er noen forskjell mellom test- og kontrollgruppene, og en forbindelse mellom de uavhengige og avhengige variabler er mindre sannsynlig.

Korrelasjon og kausalitet

Husk, ikke korrelasjon ikke nødvendigvis innebærer kausalitet. Bare fordi endringer i den avhengige variabel i et eksperiment er knyttet til endringer i den uavhengige variabelen ikke bevise at den avhengige variabelen er effekten av den uavhengige variabelen. Det kan være at begge er forbundet med en tredjedel, skjult variabel. Som et eksempel vurdere et eksperiment som søker å finne en sammenheng mellom baseball spill og hot dog forbruk. Selv om undersøkelsen viser at folk som ser mer baseball spise mer pølser, betyr det ikke bevise at det å se baseball fører folk til å spise mer pølser. Det kan rett og slett være at folk som har en tendens til å like baseball også en tendens til å like pølser. Eksperimenter må være nøye satt opp for å eliminere muligheten for slike skjulte tilkoblinger for å bevise hypoteser de satt ut til test.