Hva er en Discrete datasett?

Når du kjører et eksperiment eller gjennomføre en undersøkelse, må du samle inn data for å trekke konklusjoner fra arbeidet. Dataene du samler kan falle inn under en av to typer, diskrete eller kontinuerlige. Det er nyttig å vite hva slags data er slik at du best mulig kan analysere og presentere det.

Data

Data er definert som fakta eller statistikk bringes sammen for referanse eller analyse. Du kan samle dine egne data, for eksempel ved å måle variabler i et eksperiment, eller ved å registrere egenskapene til et sett av objekter eller personer. Et datasett er listen over målinger, eller samling av innspillinger, du har gjort. Antallet målinger man gjør er kjent som prøvestørrelsen av datasettet.

diskret data

Det finnes to hovedtyper av data: diskrete og kontinuerlige. Ordet "diskret" betyr separat og distinkt. Diskret data har et endelig antall naturkategorier, mens kontinuerlige data kan ta et uendelig antall verdier, og har ingen naturlige kategorier. Kategoriene av diskrete data ikke overlapper. Matematisk kan verdiene av diskrete data ta på separate, isolerte punkter på tallet linje.

Eksempler på Diskret data

Et eksempel på diskrete data er hår eller øyenfarge. I øyenfarge, kan kategoriene være blå, brun, grønn og hassel. Et eksempel på kontinuerlig data er høyde eller vekt, hvor ingen slike kategorier eksisterer. Du kan pålegge dine egne kategorier på vekten ved å sette hver måling i en rekke vekter. For eksempel kan disse områdene inkluderer 100 til 109 pounds og 110 til 119 pounds, snu den til en diskret datasett. Men den naturlige måte å uttrykke vektmålinger er som en kontinuerlig datasettet.

Presentere og analysere Diskret data

Flere måter å presentere data egner seg til å vise diskrete data, spesielt. Den enkleste måten er å liste dataene i en tabell med kategorier i en kolonne og antall forekomster eller frekvens, i neste kolonne. En enkel analyse du kan gjøre er å beregne hvor stor andel av den totale frekvensen som hver kategori utgjør. Gjør dette ved å legge opp hver frekvens for å finne totalen, og dele frekvensen for hver kategori av den totale frekvensen. Multipliser resultatet med 100 for å finne prosenten.

Stolpediagrammer er et mer visuelt stimulerende metode for å presentere en diskret datasett, hvor hver kategori har sin egen bar på x-aksen i diagrammet, og hyppigheten av hver kategori på y-aksen.