Hva er en uavhengig variabel i kvantitativ forskning?
Grunnlaget for kvantitativ forskning er variabler og det er tre hovedtyper: avhengige, uavhengige og kontrollerte. Forskeren vil manipulere en uavhengig variabel i et forsøk på å forstå dens effekt på den avhengige eller kontrollert variabel. I andre tilfeller når manipulasjon er ikke et alternativ, er den uavhengige variabelen antas å ha en effekt på den avhengige variabelen og kalles en "status variabel", men ofte behandlet som en uavhengig variabel. Men for å trekke presise konklusjoner om effekten av en uavhengig variabel, må forskeren bruker en kontrollert variabel for konsistens.
Definisjon
En uavhengig variabel er en variabel i forskning som fører til en endring - eller antas vil føre til en endring - til andre variabler i forskningen. Forskere kan styre den uavhengige variabelen for å overvåke disse endringene eller han kan anta en forandring og se etter tegn på disse endringene til de andre variablene.
Hvordan det fungerer
La oss si at en forsker ønsker å studere veksten av kaffebønner. De avhengige variable størrelser ved en slik studie er antall kaffebønner anvendes, vekten av plantene, høyde av planten, størrelsen av bladene og tiden det tar for planten å modne.
De uavhengige variablene vil påvirke resultatene av den avhengige variabel. Disse størrelsene kan omfatte mengden av vann til stede, bruk av gjødsel, den mengde gjødsel anvendes, og temperatur; graden av eksponering for sollys vil også påvirke de avhengige variablene.
Kontrollert variabel Viktig
Hvis en forsker ønsker å overvåke hvordan to ulike typer gjødsel (uavhengige variabler) påvirke veksten av kaffebønner, vil han trenge for å kontrollere alle andre variabler. Først må han bruke den samme type av kaffebønner og den samme mengde av gjødsel for å dyrke begge sett av planter. Han må sørge for å sikre at begge settene er utsatt for akkurat den samme mengde vann, sollys og temperaturer. Disse er alle kontrollerte variabler for forskningen.
status Variable
I visse situasjoner en forsker ikke kan manipulere en uavhengig variabel, selv om det kan ha en effekt på den avhengige variabel. Som et teknisk begrep forskere kan referere til denne uavhengige variabelen som et status variabel, men likevel behandle det som en uavhengig variabel for å fremme forskning og rekordresultat.
For eksempel, hvis en samfunnsviter forsøker en kvantitativ studie om røyking og lungekreft, han kan ikke manipulere etnisitet kjønn på enkelte fag; selv om han mistenker både uavhengige variabler kan påvirke kroppens reaksjon på sigarettrøyking. Disse er merket som statusvariabler og forskeren kan se for konsistente effekter i både kjønn og etnisitet, mens sammenligne disse resultatene til andre etniske grupper og det motsatte kjønn, for å fastslå effekten av den uavhengige variabelen.