Hva slags produkter Bruk Fuzzy Logic?

Fuzzy logikk er en alternativ tilnærming til å løse logiske problemer. Datamaskiner og elektroniske styringssystemer som bruker den effektivt kan utvikle handlinger eller komme fram til konklusjoner i fravær av klare eller komplette data, mye som mennesker rutinemessig gjør. Bruken av fuzzy logikk forbedrer ytelsen til en rekke enheter fra små apparater til store industrielle kontrollere.

Hva det er

Fuzzy systemer definere inngangsvilkår i subjektive vilkår i stedet for å bruke de diskrete "ja" eller "nei" tilstander av tradisjonelle binære logikk. De gjør beslutninger ved hjelp av kompliserte begreper og regler med tilgjengelige data, og endre sin tilnærming når mer informasjon blir tilgjengelig. Iboende i tilnærmingen er bruken av dommer og usikkerhet som er kjennetegnet av resonnement prosessen med mennesker. Noen forskere mener at metoden for å være en enkel form for kunstig intelligens.

Bruker

En universitetsprofessor oppfunnet fuzzy logikk i 1960 som en måte å analysere tvetydig informasjon i databaser av storskala databehandling. Med bruk av raskere og mindre datamaskiner, er det mulig å bruke tilnærmingen til sanntids prosessering, slik som i kontroll av kompliserte maskiner.

produkter

Få produkter laget i USA inneholder fuzzy logikk, men Europa og Japan har vært å innlemme det i årevis. Fuzzy kretser er hjernen i hundrevis av husholdningsapparater som videokameraer og mikrobølgeovner. I vaskemaskiner og oppvaskmaskiner, fuzzy kretser øke effektiviteten og redusere vannforbruket. Programmerere bruke teknikken i å lage programvare for datamaskiner av industrielle kontrollerne. Et selskap i Sverige var blant de første til å implementere teknikken i en storstilt datamaskinen når det brukes en fuzzy system for å overvåke og kontrollere en sementfabrikk. Japanerne bruker fuzzy kontrollere i driften av noen T-banesystemer.

Expert Systems

Visse typer av spesialiserte datasystemer fungerer best når de etterligne ved behandling av den menneskelige hjernen. En ekspert system er en der en datamaskin må komme fram til konklusjoner eller beslutninger basert på tidligere menneskelig erfaring, som av natur er full av tvetydighet, motsetninger, og manglende informasjon. Den beste tilnærmingen for disse systemene er å bruke fuzzy logiske teknikker for å sortere gjennom labyrinten av rotete data, mye som folk ofte har å gjøre. Eksempler på ekspertsystemer som bruker fuzzy logikk er datamaskiner bygget for medisinsk diagnose, talegjenkjenning og interaktiv læring.