Hvilke metoder brukes som oftest ved Geographers?

Feltet av geografi er ikke bare begrenset til kart-making og analyse. Mens kart og andre fremstillinger av geografiske regioner gjør utgjør en stor del av faget, mange andre bekymringer er til stede i bakhodet av en geograf. Geografer må også være oppmerksomme på data om befolkning, historie, kultur og økosystemet i en region. Av denne grunn er geografi en disiplin som låner fra både naturlige og samfunnsfag for sine metoder.

Kart og geografiske informasjonssystemer

Maps utgjør en viktig del av geografi. Det finnes mange forskjellige typer kart med ulike projeksjons stiler som hver representerer fysisk plass litt annerledes. Den mest sofistikerte bruk av kart er Geographic Information System (GIS), som er et databasert syntese av et standardkart og andre data om en region. GIS kart er laget med data fra både datamaskinen og menneskelig undersøkelse arbeid.

undersøkelser

Kartlegging er en vanlig brukte metoden for geografer. Undersøkelser kan variere fra en samling av data om de naturlige funksjonene i et landskap til mer sosiologiske data, for eksempel kriminalstatistikk eller annen form for lokal kunnskap. Av denne grunn, kan et variert utvalg av verktøy benyttes i denne prosessen. Global Positioning System (GPS) enheter, spørreskjemaer, intervjuer og satellittbilder er blant de mange verktøyene geografer bruke i landmåling.

fysisk Sampling

Å samle informasjon om klimaet og landskapet i et område, kan en geograf trenger å samle fysiske prøver. Fysiske prøver kan variere fra jordprøver for å samle informasjon om flora og fauna innfødte til en region.

modellering

Når data er samlet inn, må en geograf analysere dataene og modellere utviklingen den representerer. Modeling gir mulighet for prediksjon av fremtidige hendelser og virkemåte for et geografisk system. Ved å ekstrapolere fra de data som samles inn, kan geografen trekke generelle konklusjoner om en region og dens kontekst. Mens det er en rekke måter å modellere data som er samlet inn, de fleste av dem involverer en tung bruk av statistiske matematikk.