Hvordan å minimere feil i en statistisk analyse

Hvordan å minimere feil i en statistisk analyse


Det finnes mange forskjellige typer av statistiske analyser. Disse kan omfatte å finne den midlere eller standardavvik for noen karakteristikk av en befolkning, teste en teori om en befolkning karakteristisk eller sammenligne to eller flere populasjoner. I nesten alle analyse, er imidlertid befolkningen for stor for hver enhet som skal måles, slik at en prøve blir testet i stedet. Konklusjoner om populasjonen er gjort basert på prøveresultatene. Den viktigste måten å minimere feil er å prøve ordentlig.

Bruksanvisning

Minimere feil ved Gyldig Sampling

1 Ta et tilfeldig utvalg av befolkningen som studeres. Definisjonen av tilfeldig er at hver enhet i befolkningen må ha samme sjanse for å bli plukket ut som en del av prøven. På denne måten vil prøven tilnærmet populasjonen så mye som mulig. Når du skal teste deler kommer av et samlebånd, for eksempel, ville det ikke være fornuftig å teste de første 10 deler produsert rett etter oppstart. I stedet bør 10 deler velges tilfeldig i løpet av dagen.

2 Ta en prøve som er representativ for befolkningen som blir testet. Representant betyr at prøven gjenspeiler den generelle makeup og mangfoldet i befolkningen. Dette er en annen måte å sikre at resultatene av analysen kan betraktes som et brukbart bilde av større populasjon. For eksempel, hvis ble utført en undersøkelse av high school-elever, både mannlige og kvinnelige studenter bør kartlegges, samt studenter fra alle klassetrinn.

3 Ta en ikke-skjevt utvalg av befolkningen. En ikke-skjevt utvalg er en prøve som ikke er påvirket av noen faktorer under valget. En type bias er en non-respons bias. Hvis medlemmene av et treningsstudio, for eksempel, ble bedt om å sende e-post deres mening om nye renoveringer til gym kontor, bare de medlemmer som har tilgang til datamaskiner ville være i stand til å svare. Denne makt skjevhet undersøkelsen i favør av de med høyere inntekter.

4 Ta en prøve av tilstrekkelig størrelse. Generelt, jo større prøvestørrelsen, desto mer tett resultatene svarer til selve populasjonen som blir samplet. Avveiningen, selvfølgelig, er at det tar mer tid, energi og penger på å ta en stor prøve. Mesteparten av tiden, vil en prøvestørrelse på minst 30 gi rimelig god statistikk.