Hvordan å sammenligne proporsjoner på en statistisk test

Den vanlige metoden for statistisk sammenligne proporsjoner er en chi-kvadrat-test, noe som gjør det mulig å sammenligne to eller flere proporsjoner. For å gjøre en chi-kvadrat test, må du ha dataene organisert i det som er kjent som en kryssbord. Dette betyr at du har en celle for hver kombinasjon av variabler. For eksempel si at du ønsket å sammenligne asiater, sorte, Latinos, hvite og andre på andelen stemme for McCain, Obama eller noen andre. Du trenger en tabell med 15 celler - en for asiater stemme på McCain, en for asiater stemte for Obama og så videre.

Bruksanvisning

1 Sum rader og kolonner for å få de marginale summer og totalsummen. Marginale totaler er total tvers av kolonner og på tvers av radene. I eksempelet, ville det være det totale å stemme på McCain, den totale stemme for Obama, og det totale å stemme på noen andre i en margin. I den andre, ville det være det totale antallet personer i hver rase / etnisk gruppe. Totalsummen er det totale antallet i alle cellene.

2 Beregn den forventede frekvens i hver celle. Dette gjøres ved å multiplisere den respektive raden marginal av den forventede kolonne marginal og dividere med totalsummen. For eksempel, er den forventede frekvensen av antall Blacks stemme for Obama det totale antall Blacks multiplisert med det totale antall Obama-velgerne delt på totalsummen.

3 Trekk fra den forventede frekvens fra den observerte frekvens i hver celle.

4 Square forskjellene som finnes i trinn 3 og dele på forventet frekvens. For eksempel, hvis 17 Blacks faktisk stemte på Obama og forventet antall var 10, da dette ville være: (17-10) ^ 2/10 = 4,9

5 Legg alle cellene i trinn 4.

6 Multipliser antall rader - 1 med antall kolonner --1. I eksemplet (5-1)

(3-1) = 4 = 2 8. Dette er antall frihetsgrader (df).

7 Sammenligne resultatet i trinn 5 til en khikvadratfordeling med frihetsgrader i trinn 6. Bord av disse verdiene er i mange statistiske bøker, på noen vitenskapelige kalkulatorer, i Excel via "CHISQ.DIST" -funksjonen og online på mange steder, for eksempel MedCalc.

Hint

  • Du kan også beregne chisquare i Excel eller i noen statistikkpakke, slik som R, S-Plus, SAS eller SPSS. Dersom mer enn 20 prosent av de forventede frekvensene er under fem, bør du bruke en nøyaktig test, som er tilgjengelig i statistiske pakker.