Hvordan Beregn bivariate Tetthet

Bivariate tetthet er også referert til som den "felles tetthet" og innebærer densiteter sammensatt av to beslektede variabler. "Bi" er "det latinske prefikset for" to ". Tetthet er måling av den relative" tyngde "av objekter med en konstant volum. Definisjonen av tetthet er masse per volumenhet. Den viktigste typen bivariate tetthet i vitenskap og matematikk er bivariate normal tetthet som innebærer bare to variabler innenfor en standard eller normalt nivå. bivariate tetthet blir oppnådd ved hjelp av statistisk analyse som kalles bivariate normalfordeling, eller den binormal fordelingen. i dette tilfelle, det vi måler er tetthet, følgelig begrepet "bivariat tetthet".

Bruksanvisning

Beregning bivariate Tetthet

1 Beregn den midlere tetthet av x, som representerer variable 1, deretter beregne den midlere tetthet av y, som representerer variable 2. Tettheten blir oppnådd ved å beregne massen og dele det på volumet av hver variabel som måles.

2 Skille mellom avhengige og uavhengige variabler. Ved beregning bivariate tetthet, kan variablene enten være avhengig eller uavhengig av hverandre. I standard bivariate de er uavhengige. Standarden bivariate normalfordeling av tetthet, så er det felles distribusjon av to uavhengige (normal) variabler. Ved beregninger anses å være generell bivariate, er det en viss gjensidig avhengighet mellom variablene. De er noe relatert til hverandre.

3 Beregne variansen til begge enhetene. I en normalfordeling modell, vil variansen faller generelt innenfor en viss grense omkring gjennomsnittet.

4 Ved hjelp av disse dataene, beregne standard normalfordeling, i dette tilfellet vi måler tetthet. Dette kan oppnås gjennom en standard normalfordelingsnøkkel og ved å sette hjelp av formelen til 0 og standardavvik i formel 1.

5 Ved hjelp av en litt modifisert ligning og med samme midlere tettheter og avvik, beregne standard bivariate tetthet. (Se referanser 5 for ligningene) Beregning bivariate tetthet er generelt enklere enn det for beregning av multivariabel tetthet, fordi i tilfelle av bivariate tetthet, to variabler henger sammen, i stedet for mange.

6 Plott dataene på en graf. I bivariate tetthetsfordelingen normal, vil linje, kjent som regresjonslinjen, være en rett linje som representerer en variasjon omkring et gjennomsnitt. Det er ingen reell avhengighet mellom de to variablene. Når det er gjensidig avhengighet mellom de to variable, vil linjen være elliptiske i form i stedet for rett.

I tillegg bør skilles mellom begrepene gjensidig avhengige og ukorrelerte. Mens to variablene kan ikke være avhengige av hverandre, kan en sammenheng fortsatt eksisterer.