Hvordan beregne den forventede verdien av en Chi-Square

Bruk chi-kvadrat som metode for statistisk analyse når du ønsker å vite om score på en score variabel påvirker en annen variabel; for eksempel, måned temperatur og preferanse for iskrem. Chi-kvadrat sammenligner innhentet dataverdier mot hva som forventes, hvis sjansen alene opererte. Ordne data i rad og kolonne-format og fullføre noen beregninger for å oppnå den forventede verdien av en chi-kvadrat.

Bruksanvisning

1 Organisere data inn i celler med rader og kolonner, med et nummer i hver celle. For eksempel, hvis du ønsker å vite om det er en sammenheng mellom varme og kalde måneder, og hvorvidt folk som iskrem. Du kartlegge 220 personer, og klassifisere hver måned som enten en varm måned eller en kald måned. Variabler er månedens temperatur og iskrem preferanse, ved hjelp av en to-for-to bord med fire celler som kan se slik ut:

Hot Måneder / som = 100

Hot Måneder / Ikke som = 10

Kalde månedene / som = 5

Kalde månedene / Not Like = 105

2 Legg antall personer som stemte i hver kategori for denne raden for å utlede en rad totalt og en kolonne totalt.

I dette eksempelet:

Hot måneder = 110

Kalde måneder = 110

3 Legg sammen antall personer som stemte i en kategori for alle rader for å utlede en kolonne totalt.

I dette eksempelet:

Som = 105

Misliker = 115

4 Multipliser kolonne total av raden totalt.

I dette eksempelet:

Som / Hot / Cold: 110x105 = 11550

Not Like / Hot / Cold: 110x115 = 12650

5 Fordel kolonne / rad total hver av det totale antall observasjoner. I dette eksempelet:

Hot Måneder / som = 11550/220 = 52,5

Hot Måneder / Ikke liker = 12650/220 = 57,5

Kalde månedene / som = 11550/220 = 52,5

Kalde månedene / Not Like = 12650/220 = 57,5

Hint

• I dette eksempelet ville en statistiker forvente 52,5 folk til å like iskrem uavhengig av månedens temperatur og 57,5 ​​folk til å mislike iskrem, uavhengig av månedens temperatur hvis variablene måned temperatur og iskrem preferanse ikke var tilknyttet.