Hvordan beregne en paret t-test antall

En paret t-test er en sammenligningstest for en forskningsstudie. Når konklusjonene fra forskningen er fullført, vil sammenligningstester ofte være nødvendig å sjekke fakta. En paret t-test blir en kopi av den forskning, men produsere egne resultater. Dersom den opprinnelige testen er riktig, vil resultatet være det samme, men hvis den opprinnelige testen har feil, vil et t-test avdekke disse feilene.

Bruksanvisning

1 Sett opp to hypoteser. Den første hypotese er nullhypotesen, som forutsetter gjennomsnittet av begge testene er like, eller at begge testene vil ha det samme resultat. Den andre hypotesen er den alternative hypotesen, forutsatt at gjennomsnittet er ikke like, eller testene vil ha ulike utfall.

2 Tildele en grad av betydning. I statistiske tester, for eksempel paret t-test, nivået av betydning er metoden for slutning brukes til å støtte eller avvise påstander basert på eksempeldata. For å tildele en grad av betydning, begynne på null. For eksempel, er et nytt medikament opprettet for en eksisterende lidelse og dens krav, eller et nivå av betydning, begynner på null, noe som betyr at det er ikke noe bedre eller dårligere enn den nåværende medikament det ble laget for å erstatte. Den vanlige nivå av betydning er fem prosent.

3 Beregn parameter, som betyr å skissere den forventede produksjonen av aktiviteten ved hjelp av en formel for sammenkoblede sample t-test. Parametere er vanligvis brukt for å forstå utgangen av aktivitet, slik som aktiviteten som finner sted mens eksperimentet blir utført.

4 Teste hypotesen og ta en beslutning. Hvis den beregnede verdi eller resultat fra den andre testen, er større enn den tabellverdi - eller resulterer fra den første test - nullhypotesen forkastes. Hvis den beregnede verdi er mindre enn den tabellverdi, blir null-hypotesen akseptert som korrekt.