Hvordan beregne sannsynligheten for en kontinuerlig fordeling

Hvis du vet hvordan du skal beregne sannsynligheten for diskrete tilfeldige variabler, kan du finne sannsynligheten for en kontinuerlig variabel, for eksempel en manns høyde. I tilfelle av kontinuerlige variabler med noen modifikasjoner, kan man benytte den samme teori som brukes til å utlede sannsynligheten for diskrete variabler. Fordi statistisk analyse omhandler kontinuerlige variabler på en jevnlig basis, er det viktig for samfunnsvitere å forstå en slik analyse grundig.

Bruksanvisning

1 Finn frekvensen av hvert datapunkt og dele det med antall datapunkter i prøven, for å bestemme den relative hyppigheten av dine data. For eksempel, hvis 2 personer i utvalget veie 165 pounds og det er 100 personer i utvalget, dele to med 100 for å få 0,02. Denne beregningen gir deg den relative frekvensen for at undergruppe av prøven. Summen av alle relative frekvensene bør tilsvare en.

2 Lag et histogram av relative frekvenser. Summen av alle bar lengdene i en histogram vil tilsvare en, i samsvar med summen av alle relative frekvenser.

3 Del relative frekvens av cellebredden til skalere din histogram fra relative frekvensen til relativ frekvens tetthet. For eksempel, hvis din histogram deler prøven i ulike grupper med hver 2-tommers øker, vil du ha seks hash merker på ditt histogram mellom 5 fot høy og 6 fot høy. Følgelig vil cellebredder med histogram være 1/6. Dermed dele alle relative frekvensene av 0,167. Som celle størrelse minker og utvalgsstørrelsen øker, vil relativ frekvens tetthet histogrammet kommer til å tilnærme en sannsynlighet kurve kalles sannsynlighetstetthetsfunksjonen. Sannsynligheten er arealet under kurven.

4 Finn sannsynlighets, beregnet som en integral: Pr (a <= X '= b) = (bp (x) dx.

)a

<= Betyr større enn eller lik.

(

) Betyr integrert.