Hvordan beregne utvalgsstørrelser for Cohort

Hvordan beregne utvalgsstørrelser for Cohort


Bestemme riktig utvalgsstørrelsen er avgjørende for statistisk analyse av noen kohort. Utvalgsstørrelsen betyr antall observasjoner som utgjør et statistisk utvalg. Konklusjonene du tegner om en kohort ikke være meningsfullt hvis utvalgsstørrelsen er for liten, og selve prosjektet kan være for tung hvis prøven er for stor. Utvalgsstørrelse påvirkes av flere faktorer, blant annet gruppestørrelse, prøvetaking feil og ønsket nivå av sikkerhet. Statistiske formler kan hjelpe deg å finne ut hvor mange observasjoner du må ta med i prøven.

Bruksanvisning

For Very Large Kohorter

1 Bestem sikkerhetsnivå. Sikkerhetsnivå refererer til hvor ofte en studie identisk med din vil inkludere din årsklasse sanne verdi innenfor sitt konfidensintervall (anslaget pluss eller minus sin feilmargin). For eksempel, et konfidensnivå på 0,95 betyr at 95 prosent av tiden, vil konfidensintervallet produsert av en studie identisk med din inkludere den sanne verdien for din årsklasse. Ved konvensjonen, er konfidensnivået ofte satt til 95 prosent, men du kan velge hva verdien passer best til dine behov.

2 Oversett sikkerhetsnivå i en Z-score. En Z-score representerer tall standard avvik som skiller et datapunkt fra det normale middelverdien. For å bestemme Z-score, ta kontakt med en standard vanlig bord. Trekk sikkerhetsnivå fra en og dele resultatet med 2. Deretter legger denne verdien til sikkerhetsnivå.

For et konfidensnivå på 0,95, vil du søke på bordet til en verdi av 0,975 eller 0,95 + ((1 - 0,95) / 2 Søk etter den verdien som er mest lik dette tallet (i dette eksempelet, 0,975) i kroppen. av tabellen, deretter legge tallene i samme rad i kolonnen lengst til venstre og den samme kolonnen i den øverste raden å bestemme Z-score. for eksempel, et konfidensnivå på 0,95 tilsvarer en Z-score på 1,96. Alternativt kan du bruke en hederlig online kalkulator for å utføre dette trinnet.

3 Anslå utbredelsen av den karakteristiske du søker å måle i din årsklasse. For eksempel, hvis du ønsker å måle antall venstrehendte personer i kullet, og du vil forutse, basert på trender i befolkningen for øvrig, at 11 prosent av kullet er venstrehendt, beregnet forekomst av denne karakteristiske ville være 0,11. Denne verdien er kalt s.

4 Trekk fra verdien, p, fra en, og kaller resultatet q. Hvis p er lik 0,11, deretter q lik 0,89.

5 Kvadrat Z-score du fikk i trinn 2 og multiplisere det med to verdier: p (som du beregnet i trinn 3) og q (som du beregnet i trinn 4). Bruke eksempel tallene ovenfor, vil du komme fram til et resultat på ca 0,376, eller ((1,96) (1,96) (0,11) (0,89)).

6 Del figur fra Trinn 5 ved I-squared, hvor jeg er lik din konfidensintervall. Hvis konfidensintervall er 0,05, deretter bruke eksempelet tall fra forrige trinn, bør utvalgsstørrelsen være ca. 150, eller (0,376 / ((0.05) (0.05))).

For mindre Kohorter

7 Utfør alle trinnene i Del 1 uten å ta gruppestørrelse i betraktning.

8 Identifisere den totale størrelsen på kullet, og kaller denne verdien N. Innsats N inn følgende formel, hvor n 'er utvalgsstørrelsen beregnet i trinn 6, del 1: 1 + ((n' - 1) / N). Bruke eksempel tallene fra ovenfor og en samlet gruppestørrelse på 2000, ville denne verdien være eller 1,0745, eller (1 + ((150-1) / 2000)).

9 Del verdien fra trinn 6 eller del 1, n ', med antall du nettopp har beregnet i trinn 2, del 2, for å bestemme størrelsen på utvalget passer for din mindre kohort. Bruke eksempel tallene fra ovenfor, vil utvalgsstørrelsen være omtrent 140, eller (150 / 1,0745) rundet av til nærmeste hele tall.