Hvordan lage Sense of Factor Analysis

Faktoranalyse er en statistisk metode som brukes for å studere de underliggende mønstre av forholdet mellom et sett av data for å oppdage en uavhengig variabel eller variabler som påvirker hele data. Disse variabler er som kalles faktorer. Faktoranalyse søker å forstå hvorfor ting skjer. For eksempel, tenk 100 personer blir bedt om å rangere 10 hus fra en til ti på spørsmålet: "Hvor mye vil du eier det huset" Vi vil bruke faktoranalyse for å skjelne hvorfor folk vurdert husene slik de gjorde. En en-faktor teorien kan foreslå deltakerne vurdert boliger av deres samlede verdi, noe som gir de høyeste tallene til de dyreste hjem. En to-, tre- eller firefaktoranalyse foreslår at andre faktorer er på spill. Denne artikkelen forklarer hvordan du kan begynne å forstå resultatene av en faktoranalyse.

Bruksanvisning

1 Lag en hypotese som forklarer hvilke faktorer funnet av faktoranalyse og dine data. Faktoranalyse vil gi deg et sett med mulige bakenforliggende faktorer som betingelse dataene. Du må finne hva som er den enkleste hypotesen med den minste rekke faktorer for å beskrive dine data.

2 Start med den enkleste teorien, en en-faktor teori. Teste teorien med de data du har. Hvis det ikke passer, øke antall faktorer inntil teori passer til dataene. Vær oppmerksom på at din teori ikke trenger å passe perfekt. De sjelden, om noensinne, gjør det, men det må beskrive de viktigste faktorene som bestemmer mønsteret av relasjoner mellom sett av variabler.

3 Forenkle din teori og data med rotasjon. Rotasjon er en faktor analyse skritt som hjelper deg å erstatte dine spådommer med lineære funksjoner. De lineære funksjoner bruker variabler for å produsere de samme eller lignende data til din opprinnelige settet, men med færre variabler, som lar deg forenkle dine data og teori, og kan tillate deg å forutsi en ny uavhengig variabel.

4 Velg ditt mest dekkende teori og teste den. Sammenlign det med et nytt sett med data og vurdere hvordan faktor teori korrelerer med de nye dataene. En høy korrelasjon mellom teori og nye data kan tyde på at du er inne på noe. Hvis det er lite eller ingen korrelasjon med flere sett med data, kan den opprinnelige faktoranalyse har vært galt. Begynne på nytt med et nytt sett av data eller en ny faktor teori som gir en bedre beskrivelse av dataene.