Hvordan man skal vurdere en Online Dating Forskning Design
Verden av online dating er mangfoldig, fra de ordinære selskaper som hjørne markedet til mindre nisjeselskaper som faller i bestemte demografiske undergrupper. Disse selskapene ofte ansette statistikere og / eller kvalitative analytikere til å utføre forskning som vurderer markedsføringsstrategier og forbrukernes etterspørsel. Profesjonelle analytikere utarbeide en konkret forskningsdesign, eller prospekt, før de begynner forskning. Fordi hver analytiker komponerer sin design for en ikke-spesialist publikum, er det mulig for ikke-spesialist selskapet representanter å bedømme verdien av design og ta opp viktige spørsmål før forskningsprosjektet begynner. Slike tilbakemeldinger er avgjørende for forskningsprosjektet, som det sikrer at forskeren er å stille de riktige spørsmålene og følge de mest nyttige linjene forespørsel.
Bruksanvisning
1 Les forskningsdesign for klarhet og forståelse. Ikke hoppe til umiddelbar dom, men holde et åpent sinn. Slå opp noen terminologi som du ikke forstår, eller spør analytiker for å avklare vilkårene for deg.
2 Lese designforslag en andre gang. Denne gangen begynner å vurdere om design vil møte behovene til din dating tjeneste. Tenk om hvorvidt forskningsspørsmål på linje med instruksjonene gitt til forskeren, og vurdere hvorvidt designstrategi effektivt kan svare på problemstillingene.
3 Størst utenfor spesialister etter behov for ekspertuttalelser. Oppsøke vurderingene av spesialister som har kompetanseområder både konvergere med og avviker fra forskerens egne styrker.
4 Komponer en-til to-siders kort som detaljer din vurdering av styrker og svakheter som du finner. Betal eksplisitt hensyn til hvor godt forskningsdesign dekker behovene til din bedrift. Detalj spørsmål som du trenger adressert at studien ikke klarer å svare.
5 Levere en kopi av evalueringen til forskeren, og insisterer på en revidert forskningsdesign før forskeren fortsetter.
Hint
- Vurdere forskerens kompetanseområder før du ansetter ham til å bistå din bedrift. Det er et bredt spekter av måleverktøy tilgjengelig for å vurdere markedsutviklingen. Hvis du er ute etter å vurdere informasjon basert på individuell rapportering, fokusgruppe tilbakemeldinger og annen detaljert informasjon, må du ha en kvalitativ forsker. Dersom, på den annen side, planlegger du å finansiere en statistisk studie som vurderer makroøkonomiske trender og dens virkninger på markedene, leie en kvantitativ metode eller statistiker. Det er viktig å finne ut hva slags forskning du trenger før du ansetter noen til å utføre forskning.
- Meld deg på graduate-nivå kurs i både kvalitativ og kvantitativ metode. Dette preparatet vil gi deg ikke-spesialiserte verktøy som hjelper deg å effektivt evaluere studiedesign, slik at du mindre avhengig av spesialister og ekstern ekspertise for å få hjelp. Baseline kompetanse i forskningsmetoder gir deg større kontroll over prosessen og lar deg å bedømme nytten av forskningen for deg selv.
- Les denne forskerens tidligere publisert arbeid for å vurdere hennes kompetanse for oppgaven. Hvis hennes kommando av metoder er svak eller hun har liten erfaring med markedsføring forskning, finne noen andre til å fullføre oppgaven.
- Fordi virksomheten henvender seg til et allerede eksisterende marked, kan du bli fristet til å gi avkall strenge forskningsmetodikk for å hoppe starte din bedrift. Denne tendensen kan være farlig, så det er ingen god idé å lage ubekreftede forutsetninger når man arbeider i finansiell risiko. Fordi du vil at forskningen skal høres nok til å påvirke din markedsføring beslutninger, er det best å investere i kompetanse og tid til å sørge for at forskningen er riktig gjort.
- Vær forsiktig med å stole for mye på storskala kvantitative studier. Dette er kostbart å finansiere. Fordi de er avhengige av generaliseres trender, er det lett å gå glipp av de mer nyanserte konklusjoner som en kvalitativ forsker kan levere. Kvantitative studier gir den beste metoden for å oppdage store trender, men de nødvendigvis forenkle konklusjoner og obfuscate detaljert analyse.