Hvordan velge et passende utvalgsstørrelsen

Velge en passende utvalgsstørrelsen er avgjørende å ha en studie som vil gi statistisk signifikante resultater. Forskning må være kostnadseffektive, så det er best å bruke så lite utvalg som mulig for å redusere tid og kostnader. Men hvis du bruker en utvalgsstørrelse som er for liten, vil resultatene ikke være statistisk gyldig. Å vite hvordan å anslå størrelsen på utvalget som trengs er viktig i utformingen av en studie.

Bruksanvisning

Hvordan velge et passende utvalgsstørrelsen

1 Bestemme konfidensintervall er det første skrittet. Konfidensintervallet er hvor nært resultatene av studien trenger å speile virkeligheten. For eksempel, hvis en undersøkelse om presidentens godkjenning vurdering viste at 75 prosent av befolkningen som er godkjent og konfidensintervall var 2 prosent, ville det bety den sanne andelen var mellom 73 prosent og 77 prosent.

2 Bestem hva sikkerhetsnivå er nødvendig. Konfidensnivået er den prosentvise sjansen for at den faktiske verdien faller innenfor konfidensintervallet. Konfidensnivået er skrevet som en Z-score. En Z-score er antall standardavvik fra gjennomsnittet den omfatter. For eksempel, et konfidensnivå på 95 prosent inneholder 3,92 standardavvik 1,96 på hver størrelse, slik at 1,96 er den Z-score.

3 Beregne hvor mange prosent studien vil generere. For eksempel, hvis du forventer 70 prosent av befolkningen for å se presidenten positivt, bruker 70 prosent for andelen.

4 Bruk følgende formel for å beregne størrelsen på utvalget du trenger. SS representerer utvalgsstørrelsen. Z representerer sikkerhetsnivå Z-score. P representerer andelen. C representerer konfidensintervall.
SS = (Z ^ 2 P (1 - P)) / C ^ 2

For eksempel, hvis du trengte å vite med 95 prosent tillit, forventes andelen å være 70 prosent, og trengte studien å være pluss eller minus 2 prosentpoeng, vil du bruke 1,96 som Z, 0,7 som P, og 0,02 som C, formelen ville vise behovet for 2017 personer i undersøkelsen.

Hint

  • Tenk emnet undersøkelse ved valg av sikkerhetsnivå. Hvis du var å studere effekten av et nytt legemiddel, må du ha et høyere sikkerhetsnivå enn hvis du skulle studere vinnende prosenter av to fotballtrenere.
  • Når du er i tvil, feile på siden av et jevnt resultat. Tettere proporsjoner krever større utvalgsstørrelser.