NOAA Long-Range Weather Prediction

The National Oceanic and Atmospheric Administration overvåker alle statlige organisasjoner som arbeider med hav eller atmosfære, særlig de opptatt av været. Værvarslene du ser på TV eller lese på den mobile enheten kommer fra NOAA rapporter og data, og det er bare gjennom grundig analyse at NOAA meteorologene er i stand til å utstede langtrekkende været spådommer som strekker seg lenger enn syv dager frem i tid.

Input

NOAA værmeldinger begynne med en ekstremt stor mengde av værdata. Værsatellitter som dekker hele kloden gir sanntidsinformasjon om skydekke, temperatur og nedbør data, mens lokale radarstasjonene gi en mer finkornet bilde av atmosfæriske forhold. Et nettverk av værstasjoner på bakken gir den mest detaljerte opplysninger, herunder vindhastigheter, trykk og andre variabler som kan gi informasjon om trykksystemer og frontale grenser. Kombinere all denne informasjonen gir et øyeblikksbilde av dagens forhold, som gir grunnlag for datamodellering av været.

Computer Modeling

Meteorologene mate denne stemningsfulle data til kraftige datamaskiner som bruker kompliserte matematiske ligninger for å simulere oppførselen til luftmasser i atmosfæren. Dersom den aktuelle dataene viser et høytrykkssystem ved siden av et område med lavt trykk, for eksempel, tidligere skikker og kjente fysiske lover som tyder på at den fremre grense vil bevege seg i en bestemt retning ved en bestemt hastighet. Datamaskinen returnerer en prognose for hva de atmosfæriske forhold vil være som et par timer fra nå, og siden at prognosen kommer fra kjente data med relativt få ukjente variabler, det beviser vanligvis nøyaktig. Deretter meteorologene kjøre simuleringer på nytt, denne gangen med den anslåtte data, for å generere en prognose noen flere timer inn i fremtiden. Hver ny simulering stoler mer og mer på predikerte data fremfor observerte data, og derfor blir mer åpen for feil.

Long Range Casting

Vanligvis, når disse simuleringene kommer til syv til ti dagers mark, er sannsynligheten for nøyaktighet lav nok til at forutsi noe konkret blir umulig. Utover denne grensen, prognosemakere kombinere de siste, beste gjetninger til datamaskiner med historiske data og forventede klimaeffekter fra store, vedvarende systemer som El Nino og La Nina å gi de generelle forholdene som forventes på et gitt tidspunkt, vanligvis beskrevet som en prosentsjanser "ovenfor normal" eller "under normal" temperatur og nedbør. NOAA kan av og til gi mer langsiktige prognoser om ting som orkan aktivitet eller ut-av-det-vanlige nedbør i en region, men disse spådommene er generelt upålitelige i beste fall.

Fremtiden

Som datamaskiner blitt kraftigere, og meteorologer utvikle nye modeller for å forklare og forutsi oppførselen til atmosfæren, kan mer nøyaktig lang vær prediksjon blitt mulig. En teknikk som byr på noen fordeler er bruk av flere matematiske modeller, kjøre flere simuleringer på en gang og legge sammen resultatene i en sammensatt prognose. Imidlertid vil trolig forbli et spørsmål om flaks for en tid fremover nøyaktig prediksjon av værhendelser utover 10 dager frem i tid.