Pålitelighet av skalaer

Skalaer er brukt for å bedømme de spesifikke egenskapene til en gruppe eller et objekt, og er konstruert for å returnere en bestemt måling eller markør som kan brukes for analyse. Noen ganger denne analysen er enkel, for eksempel vekt og noen ganger skalaer brukes til mer komplekse eller teoretiske målinger. Uavhengig av mediet, skalaer er ikke helt nøyaktig og forskjellige metoder benyttes for å forbedre dem.

Avviks

Avhengig av skalaen, vil hver enhet skalering gi en rekke forskjellige svar. Det vil alltid være en forskjell mellom vektens variansen av svar og den virkelige variansen av målingene. Disse avvik, og omfanget er feil, kan analyseres statistisk. Uavhengig av skalaen, kan den samme type av formler brukes til å bedømme målestokk pålitelighet.

Cronbachs Alpha

Den vanligste "indeks for pålitelighet" brukes til å analysere påliteligheten av skalaer er kjent som Cronbachs Alpha. Dette er en måling av indre konsistens og kan uttrykkes som en funksjon av det totale antallet testobjekter, sammen med den gjennomsnittlige inter-korrelasjon mellom dem. Dette gir en a-koeffisient i området fra null til en. Jo nærmere en er mer nøyaktig skalaen.

Typer Scales

I tillegg til undersøkelser og andre typer statistiske verktøy der variansen er viktig, er ulike mekaniske og digitale enheter designet for å returnere konstant responser også målt ved hjelp av statistiske prosesser. Mekaniske vekter tendens til å variere basert på de fysiske egenskapene til de materialene de er laget av, fjærer og ringer som må stadig justeres for å gi riktige resultater. I digitale vekter, de elektriske signalene har en tendens til mer nøyaktig, men fortsatt lider av liten variasjon på grunn av mindre forhold, blant annet varme og fuktighet.

emosjonell Response

I undersøkelser, ordnings indeksene som brukes som vekter sammenligne svar eller interessante data. Når mennesker er involvert, vil følelsesmessige reaksjoner på spørreundersøkelser og meningsmålinger alltid påvirke varians. En virkelig nøyaktig menneskelig respons, fra det synspunkt av analysatorene, er umulig. Siden det alltid vil være variasjon på grunn av unike menneskelige reaksjoner (folk som ikke forstår spørsmålet eller har tidligere skjevheter), kan skalapålitelighetstester gjennomføres for å hjelpe produsere mer nøyaktige målinger.

Pålitelighet av data

Dataene er ikke alltid bidrar til eksamen. Mekaniske og digitale vekter vanligvis opererer innenfor grensen av en bestemt toleranse for feil som allerede har blitt testet av produsentene. Pålitelighetstester brukes kun i de første stadiene av produktet etableringen. De brukes oftere når undersøker skalaer i forhold til statistiske data returnert fra bestemte spørreskjemaer.