Slik fastslår du hvilken statistisk analyse for å bruke

Statistiske tester brukes av forskere til å tolke store mengder data samlet fra eksperimenter. Det er ingen harde og raske regler når du velger en passende statistisk analyseverktøy. De fleste data kan legitimt analyseres på en rekke måter. Når en test har blitt valgt, er de fleste vanligvis utføres ved hjelp av SAS, Stata og SPSS dataprogrammer.

Bruksanvisning

1 Tell hvor mange avhengige variabler eksperimentet har. Avhengige variabler refererer til atferd eller fenomen eksperimentator ønsker å forutsi eller forklare. Eksperimenter med to eller flere avhengige variabler kan analyseres ved hjelp av en enveis MANOVA, multivariat multippel lineær regresjon, faktoranalyse eller kanonisk korrelasjon.

2 Bestem hvor variabelen blir målt. Avhengige variabler som har en nominell eller ordinal skala fra målingen må analyseres ved hjelp av en ikke-parametrisk statistisk test som McNemar test, Wilcoxon T Test og Kruskal-Wallis H Test.

3 Bestem hvor mange nivåer et eksperiment har. Et eksperiment med to eller flere nivåer kan analyseres ved hjelp av en enveis ANOVA, en Kruskal Wallis test, en Chi-kvadrat test, en Friedman test eller en gjentatt tiltak logistisk regresjon.