To mulige utfall av Statistisk analyse

Mesteparten av tiden når du utfører en statistisk analyse, er du prøver å bevise noe. Følgelig er det egentlig bare to utfall: Enten du lykkes i å bevise hva du legger ut til, eller du ikke. I statistisk sjargong, er disse to mulighetene formulert i form av konkurrerende hypoteser.

Hypotesetesting

Mye av statistikken er basert på hypotesetesting. En hypotese er rett og slett en uttalelse fra en teori om noen funksjon eller aspekt av et objekt eller en situasjon. Noen ganger er disse utsagnene er faktisk skrevet ut eller på annen måte formelt oppgitt, selv om det ofte er de bare stilltiende eller antatt. I mange statistiske tester, er hypotesen faktisk uttalt på to måter: det er en nullhypotese og en alternativ hypotese. Testen, derfor er ment å bestemme hvilken av disse to utsagnene er sanne.

Nullhypotesen

Nullhypotesen blir ofte forkortet til H sub 0, eller Ho. Vanligvis denne hypotesen reflekterer en "status quo" situasjon hvor ingenting uvanlig eller utenom det vanlige har skjedd. Hvis en test ble utført på pasienter som prøver en ny medisin, for eksempel, ville nullhypotesen være at den nye medisin har ingen effekt, eller er ikke mer effektive enn de gamle medisin. I den tradisjonelle bruk av statistikk, er det en hypotese som numerisk analyse er faktisk utprøvning, og som vil bli akseptert eller avvist på resultatet av testen.

Den alternativ hypotese

Den alternative hypotesen, Ha, er det motsatte av nullhypotesen. Selv om det kan virke litt bakover, er det alternativ hypotese som statistiker normalt prøver å bevise. Slik at i tilfelle av en ny medisin, ville alternativ hypotese er at den nye medisinen er effektiv, noe som normalt vil være hva pasienten forsøk og etterfølgende statistisk analyse prøver for å vise. Den alternative hypotesen er akseptert som standard hvis nullhypotesen forkastes.

Bestemme Outcome

Velge hvilken hypotesen er sann oppnås gjennom bruk av ulike beregninger for å komme frem til en test statistikk, slik som "z" stillingen som viser hvor langt resultatene av en studie er fra resultatene som null-hypotesen ville forutse. Hvis studien resultatene er så langt fra den anslåtte resultater, vil z-poengsummen overskrider en kritisk verdi. I dette tilfellet vil statistikeren forkaste nullhypotesen og som standard godta alternativ hypotese. I motsatt tilfelle av en liten z score, krever statistikken bruker vi ganske vanskelig setning som vi "ikke klarer å avvise" nullhypotesen.