Tre grunner til dårlig presisjon i en vitenskapelig måling kan oppstå

Tre grunner til dårlig presisjon i en vitenskapelig måling kan oppstå


I vitenskapen, gjenspeiler en nøyaktig måling av graden av nærhet til det målte objektet faktiske, virkelige verden verdi, mens en nøyaktig måling er en som er det samme hver gang du måler det. Mens forskere kan aldri få en virkelig nøyaktig måling, kan de få så presis et mål som mulig. De tre årsaker til dårlig presisjon i en vitenskapelig måling er menneskelig, systematisk og tilfeldig feil. Mens forskere kan kontrollere måle og operatørfeil, de aksepterer tilfeldige feil som iboende i alle måleprosesser og utenfor deres kontroll. I stedet for å futilely forsøker å styre feil, forskere i stedet rapportere statistiske resultater innenfor et område på verdier, kjent som et konfidensintervall.

menneskelige feil

Selv gitt en høy grad av årvåkenhet, er det lett for en sliten, overarbeidet eller misforståelse lab assistent til å lese en måler feil, feil bruk et instrument eller gjøre endringer i eksperimentet halvveis gjennom prosedyren. Alle disse variasjonene fra protokollen er kjent som menneskelige feil og overdøve den presisjonen av en vitenskapelig måling. Det er viktig å nøye og omhyggelig skissere eksperimentelle protokollen, følg instruksjonene til punkt og prikke, og sjekke og kontrollere alle dine beregninger. Tren alle som er involvert i forsøket med de samme protokoller, understreker viktigheten av å følge instruksjonene nøyaktig for å redusere menneskelige feil til et minimum.

systematiske feil

Precision vil bli ofret på grunn av systematiske feil hvis målingen enheten er kalibrert feil, har du gitt feil instruksjoner som resulterer i uniform misbruk av et måleinstrument, eller en ekstern faktor som luftmotstanden, er å påvirke resultatene. Systematisk feil vil kaste av resultatene, forårsaker dem til å være systematisk for høyt eller for lavt, på hver måling. Balanse og kalibrere måleutstyr i henhold til produsentens instruksjoner og sikre at du har nøyaktige instruksjoner for bruk måleapparater for å unngå systematiske feil.

tilfeldige feil

Tilfeldige feil er forskjellig fra både menneskelige og systematiske feil i at eksperimentator ikke kan kontrollere den. Tilfeldige feil oppstår fordi ikke alle faktorer kan kontrolleres, uansett hvor forsiktig en eksperimentator du er. En måler, for eksempel, uansett hvor nøyaktig, vil sannsynligvis ikke gi nøyaktig de samme resultatene på hver enkelt måling hvis det brukes et uendelig antall ganger. Hvis en person gjør flere feil i et eksperiment som veier elementer på en skala på grunn av sin håndristing, for eksempel, vil disse feil resultere i individuelle målinger være enten for høy eller for lav. Denne forspenningen vil bli introdusert tilfeldig og gjennom resultatene. I dette eksempelet, derfor er feil typen som kalles tilfeldig, selv om en person har gjort feil, fordi normal menneskelig hånd skjelvinger er utenfor menneskelig kontroll.

Standard Error of Measurement

Statistikere innførte begrepet, standard målefeilen, å ta hensyn til tilfeldige feil i eksperimentelle resultater. Standard målefeilen beregnes ved å ta standardavviket av dine testresultater og multiplisere dette med kvadratroten av en, deretter trekke påliteligheten koeffisient. Hvis du bruker et standardisert instrument, for eksempel Wechsler test for intelligens, testmanualen har allerede beregnet pålitelighet koeffisient. Hvis du utvikler ditt eget instrument, må du beregne dette koeffisient ved å ha flere forskjellige forskere bruker måleenheten og sammenligne sine resultater. Standardavviket vil likeledes bli gitt i testing manuell hvis instrumentet er godt kjent og standardisert; ellers må du bruke dataene fra pålitelighets målinger for å beregne standardavvik.

Konfidensintervall

Når du har beregnet standardfeilen for målingen, vil resultatene rapporteres innen en rekke verdier ved hjelp av dette tallet. Hvis standard målefeilen er 005 enheter, for eksempel, og du fikk en måling av tre, ville du rapportere resultatene som mellom 2,9 og 3,0. Ved å bruke et konfidensintervall, du øker sjansene dine for å rapportere den sanne måling.