Tverrsnitt Vs. Tidsserier

Det er mange måter å kategorisere vitenskapelige studier. En måte er å se på de gangene hvor dataene ble samlet inn. En annen er å se på hvor mange variabler ble undersøkt. Sammen utgjør disse tillater en studie for å bli kalt tverrsnitt eller langsgående, og, i langsgående, for å bli klassifisert som gjentatte målinger eller tidsserier. Disse tre forskjellige typer studier pådra seg ulike kostnader og tillate forskjellige slags konklusjoner.

definisjoner

Tverrsnitts studier ser på bare ett tidspunkt. Longitudinelle studier kan gjentas mål eller tidsserier. Begge ser på flere tidspunkter, men gjentatte måle studier vanligvis ser på flere variabler, mens tidsserier ser på flere tidspunkter (vanligvis minst 50) og svært få variabler (ofte bare én).

eksempler

Et eksempel på en tverrsnittsundersøkelse vil være forholdet mellom demografiske variabler (for eksempel alder, etnisk gruppe og inntekt) og stemme i valget 2008. Et eksempel på gjentatte tiltak ville være å spore folks vekter over tid, og ser på sine matvaner, demografi og andre variabler i tillegg. Et eksempel på tidsserier vil være på jakt etter sesongeffekter i aksjemarkedet priser i løpet av mange år.

Fordeler og ulemper

Tverrsnittsstudier normalt for at en større utvalg for samme kostnad enn gjentatte målinger, men ikke tillater forskeren å se etter endringer over tid. Gjentatte tiltak Studier se på endringer over tid, men er ofte komplekse og kostbare, og er ofte preget av slitasje. seriestudier tid lar intensiv etterforskning av langsiktige trender, men tillater ikke etterforskningen av et stort antall variabler.

Kombinasjoner av typer studier

Selv om noen studie kan bare være i en kategori, kan forskningsprosjekter bruke to eller alle tre typer å utforske ulike aspekter ved et fenomen. For eksempel kan studier av folks vekter inkluderer undersøkelse av langsiktige trender og sesongeffekter (tidsserier), undersøkelse av effekten av ulike dietter (gjentatte tiltak) og kompliserte relasjoner mellom mange variabler på et gitt tidspunkt (tverrsnitts).