Uavhengige og avhengige variabler av årsak og virkning relasjoner

Uavhengig variabel og avhengig variabel er uttrykk som brukes i statistikk for å beskrive deler av enkelte statistiske prosedyrer, spesielt regresjon prosedyrer. De har presise betydninger. Årsak og virkning er begreper som brukes i generell diskurs. Deres eksakte betydninger har vært diskutert i tusenvis av år, og er ikke avgjort. Resultater fra en regresjon aldri antyde årsakssammenheng, men kan levere bevis for årsakssammenheng.

Uavhengige variabler

I statistikk kan en uavhengig variabel være en du har kontroll over, eller en som du tror påvirker den avhengige variabelen. For eksempel kan du være interessert i forholdet mellom narkotika dosering og progresjon av en sykdom, eller forholdet mellom en persons alder og hans politiske syn. I det første tilfellet, er medikamentdosen den uavhengige variabelen; i det andre tilfellet, alder.

avhengige variabler

Den avhengige variabelen er hva du er interessert i å utforske - hva du synes er påvirket av den uavhengige variabelen. I vurderingen av forholdet mellom narkotika dosering og progresjon av en sykdom, er sykdomsutvikling avhengig variabel.

Årsak og virkning

Naturen av årsaksforhold er et stort problem i filosofien. Filosofer, inkludert Aristoteles og Hume, har teorier om årsakssammenheng. Mer nylig har Judea Pearl skrevet mye om årsakssammenheng. Ingen ekte konsensus er nådd for hva årsakssammenheng betyr nettopp. Et område av tvister som er spesielt relevant er argumentet om at en hendelse kan bare være en årsak til en annen hendelse hvis forholdet er perfekt. I denne visningen kan vi ikke si røyking fører til kreft fordi noen folk røyker og ikke får kreft. Andre sier at årsakssammenheng kan foreligge når en ting (røyking) øker sannsynligheten for en annen (få kreft).

Bevis på kausalitet

Hvis du tar den første visningen av årsakssammenheng, har statistikk liten relevans. En enkelt moteksempel ville motbevise årsakssammenheng. Selv om du tar den siste visningen, ulike typer statistiske prosedyrer gi ulike grader av bevis. Det er generell enighet om at når den uavhengige variabelen er tilfeldig plassert i de fagene det er mer bevis for årsakssammenheng så når dette ikke er tilfelle. Men noen (f.eks Ronald Fisher) vil hevde at det siste tilfellet gir ingen holdepunkter, eller minimal bevis for årsakssammenheng, mens andre vil hevde at disse observasjonsstudier kan gi rimelig bevis.