Ulempene ved en liten prøve Size

Forskere og vitenskapsmenn gjennomføre undersøkelser og utføre eksperimenter må følge visse prosessuelle retningslinjer og regler for å sikre nøyaktighet ved å unngå utvalgsfeil som stor variasjon, skjevhet eller underdekning. Utvalgsfeil kan påvirke presisjonen og tolkning av resultatene, noe som igjen kan føre til høye kostnader for bedrifter eller offentlige etater.

Sample Size

For å gjennomføre en undersøkelse på riktig måte, må du bestemme prøven gruppe; denne prøven gruppen bør omfatte personer som er gjenstand for undersøkelsen tema. For eksempel, hvis du gjennomfører en undersøkelse om hvorvidt et bestemt kjøkken renere er å foretrekke fremfor et annet merke, bør du kartlegge et stort antall mennesker som bruker kjøkken rengjøringsmidler. Den eneste måten å oppnå 100 prosent nøyaktige resultater er å kartlegge hver person som bruker kjøkken rengjøringsmidler; Men da dette ikke er mulig, må du kartlegge et så stort utvalg gruppe som mulig.

Ulempe 1: Variasjon

Variasjon er bestemt av standardavviket av populasjonen; standardavviket for en prøve er hvordan den langt den sanne resultatene av undersøkelsen er fra resultatene av prøven som man oppsamlet. Du ønsker å kartlegge en så stor utvalgsstørrelse som mulig; jo større standardavvik, vil mindre nøyaktige resultatene være, siden at utvalgsstørrelsen blir stadig lenger vekk fra hele befolkningen.

Ulempe 2: Uncoverage Bias

En liten utvalgsstørrelse påvirker også påliteligheten av en undersøkelsens resultater fordi det fører til en høyere variasjon, noe som kan føre til skjevhet; den vanligste tilfelle av forspenningen er et resultat av ikke-respons. Frafall oppstår når enkelte fag ikke har mulighet til å delta i undersøkelsen. For eksempel, hvis du ringer 100 personer mellom 2 og 17:00 og spør om de føler at de har nok ledig tid i sitt daglige timeplan, de fleste av respondentene kan si "ja". Denne prøven - og resultatene - er partisk, som de fleste arbeidstakere er på jobbene sine i løpet av disse timene. Disse menneskene vil ikke bli inkludert i undersøkelsen, og undersøkelsen nøyaktighet vil lide av manglende respons. Ikke bare undersøkelsen lider på grunn av timing, men antallet individer ikke bidra til å gjøre opp for denne mangelen.

Ulempe 3: Frivillig Response Bias

Frivillig respons bias er en annen ulempe som kommer med et lite utvalg størrelser. Hvis du legger ut en undersøkelse på kjøkkenet renere nettside, så bare et lite antall mennesker har tilgang til eller kunnskap om undersøkelsen, og det er sannsynlig at de som deltar vil gjøre det fordi de føler sterkt om emnet. Derfor vil resultatene av undersøkelsen være skjev å reflektere meningene til de som besøker nettstedet. Hvis en person er på selskapets nettside, så er det sannsynlig at hun støtter selskapet; Hun kan for eksempel være på utkikk etter kuponger eller kampanjer fra denne produsenten. En undersøkelse postet bare på deres hjemmeside begrenser antall personer som skal delta for dem som allerede hadde en interesse i sine produkter, noe som fører til en frivillig respons bias.