Ulike Anslag for Hurricane Paths

Ulike Anslag for Hurricane Paths


Når en orkan eller tropisk storm truer med å gjøre landgang, kan nøyaktig prediksjon av sin bane og styrke være svært viktig for de som bor i kystnære områder. For å gi innbyggerne så mye advarsel som mulig, meteorologer bruke komplekse datamodeller for å forutsi oppførselen til disse stormene. Disse modellene produsere en serie av spådommer om stormens bane, og prognosemakere bruke denne informasjonen til å beregne hvor det lander.

Computer Modeling

En rekke ulike organisasjoner opprettholde datamodeller utviklet for å forutsi været mønstre og storm bevegelse. Flere av disse modellene, slik som de som brukes av den europeiske senter for Medium-Range Weather Forecasting, National Weather Service Global prognosemodell og Geofysisk Laboratories Fluid Dynamics modell, bruker data samlet inn fra hele verden for å skape en integrert prognose for hele planeten på en gang. Andre, for eksempel National Weather Service nordamerikanske modell, fokus på bestemte områder og se bort fra informasjonen utenfor målområdet. Jo større området som dekkes av modellen, jo mer strøm den trenger for å beregne en prognose, og jo lengre sikt tar.

The Spaghetti Plot

Når prognosemakere plotte de aggregerte resultatene av disse modellene, de vanligvis kaller den resulterende grafisk en "spaghetti" plot på grunn av de forskjellige baner likner spredt nudler. Ofte vil mange av modellene er enige tett for den første dagen eller to av spådommer, men etter det, kan de divergerer kraftig. Dette er fordi det er betydelig lettere å forutsi vær i den nærmeste fremtid enn det er å forutsi forhold lenger ut, på grunn av det større antall variabler og usikkerhet modellene må vurdere.

Modell Forskjeller

Datamodeller kan være uenige om veien til en storm av mange grunner. Noen modeller bruker et større sett av inngangsdatapunkter enn andre gjør, mens andre kan unnlate å vurdere storm intensitet i bytte for et bedre inntrykk av storm retning. Disse modellene er svært kompliserte matematiske ligninger, og de som vekt variabler annerledes kan ende opp med svært ulike resultater. Hver organisasjon foredler sin modell ofte for å øke nøyaktigheten, men over tid, har noen vært mer vellykket enn andre til å forutsi storm atferd.

Bygging av Forecast

Når den tid kommer til å produsere den offisielle prognose, National Weather Service meteorologer vurdere alle de forskjellige modellene de har tilgjengelig for dem på spaghetti tomten. Hvis flertallet av modellene forutsi bevegelse i en bestemt retning, kan det være et godt tegn på at stormen skal lede i den retningen. I andre tilfeller kan det bli for mye uenighet om en konsensus blant modellene, og prognosemakere må da vurdere hvilke modeller har vært mer nøyaktig på å forutsi storm atferd. Prognosen kjegle representerer en sammenslåing av de beste estimater av stormen atferd, og National Weather Service vil oppdatere den ofte i løpet av livsløpet til en tropisk storm eller orkan for å gi best prediksjon mulig.