Ved å bruke kvalitative og kvantitative metoder for forskning tester

Kvantitative forskningsmetoder er de som involverer kvantifiserte data, eller tall og prosenter. Kvalitative data, generelt sett, er data i ord som utskrifter av intervjuer, litteratur anmeldelser, opinionsundersøkelser og så videre. Begge metodene har fordeler og ulemper, og i mange tilfeller et bestemt emne eller område kan studeres ved hjelp av begge tilnærminger. Men det er hensyn som til hvilken som skal brukes til enhver tid.

Budsjett og Tid

Kvalitative undersøkelser vanligvis tar lengre tid og koster mer enn kvantitative studier, fordi det tar tid å intervjue deltakere, transkribere de registrerte samtaler, og analysere mønstre i dataene. Analysen av kvalitative data må gjøres manuelt og tar lang tid. På den annen side, mange kvantitative studier beløpe seg til å dele ut spørreskjemaer, som er mye billigere og analysen kan gjøres raskt på datamaskiner.

Dybde av informasjon

Kvalitative forskningsmetoder er mer hensiktsmessig når en større dybde av informasjon er nødvendig. Tenk deg for eksempel studere de negative effektene av arbeidsledighet kvantitativt. Du kan si, hvor stresset du er en-ti? Men dette forutsetter at de er stresset, og tvinger dem til å svare på din antakelse. I en kvalitativ intervju, spør du kanskje: "Hvordan har du det?" og la deltakerne gi sine egne svar, utforske det med seg.

Årsak og virkning

I de tilfeller der skal etableres årsak og virkning relasjoner, kvantitative fremgangsmåter er generelt mer hensiktsmessig. De er bedre egnet til å sammenligne to sett med data, for eksempel data fra to eller flere tidspunkter, og det finnes et stort utvalg av statistiske teknikker som hjelper forskerne å analysere numeriske data objektivt. Så vel som vanligvis samles på ett tidspunkt fra en prøve av mennesker, tolkningen av kvalitative data bærer en større grad av subjektivitet, som kan sky årsak-virkning slutninger.

eksisterende forskning

Arbeidet allerede gjennomført i et felt er også en måte å bidra til å velge mellom disse forskningsmetoder, fordi hver metode kan plukke opp data at den andre ville gå glipp av. Dersom flertallet av arbeidet i et bestemt felt er kvantitativ, kan det være mange fordeler til en viss kvalitativ forskning, og bringer ut rikere data fra relevante aktører. Likeledes, hvis de eksisterende forskning er kvalitativ, dette kan ha skapt et stort antall hypoteser som kan testes kvantitativt.