Fordeler og ulemper av Median i Forsknings

Medianen er et statistisk mål på sentraltendens, det vil si et mål på hvor midten av et sett med tall er. Mer spesifikt, er median nummeret som deler tallene i to sett, en høyere og en lavere, så jevnt som mulig. For eksempel, hvis antall er 90, 120, 150, 180 og 260, og 150 er medianen. Andre mål på sentraltendens inkluderer gjennomsnittet, eller gjennomsnittet, og modusen, som er den vanligste verdien.

Median er motstandsdyktig mot rammer

Uteliggere er tall som er uvanlig. For eksempel, hvis du studerer høyder av voksne mannlige mennesker, og ved en tilfeldighet, har du en mann som er 4 fot 10 inches høy, vil denne personens høyde være en avvikende. Medianen er ikke påvirket av uteliggere. Dette er en fordel fordi du kanskje ikke ønsker at personen som er spesielt høy eller kort for å ha så mye innflytelse som andre. Men utelate uteliggeren, som median gjør, er også en ulempe, fordi du kanskje uteliggeren å ha noen innflytelse.

Median-tilbud Godt med skjeve data

En fordeling av data blir forskjøvet når den har en lang "hale", noe som betyr at den har mange verdier, og som i den ene ende eller den annen av fordelingen og få ved den motsatte ende. Det kan være rett-skew eller venstre-skew. Høyre skjev data har noen verdier som er mye høyere enn gjennomsnittet, men få eller ingen som er mye lavere enn gjennomsnittet. Et vanlig eksempel er inntekt; noen mennesker har inntekter som er mye mye høyere enn gjennomsnittet, men minsteinntekt er 0. Median for godt med skjeve data, og dette er grunnen til at du ser "median inntekt" rapporterte mye mer enn gjennomsnittet, eller gjennomsnittet, inntekt.

Median er lett å forstå

En fordel med median er at det er lett å forstå og forklare, selv til "matte-fobiske" publikum. Selv om det er formaliteter til definisjonen, for eksempel hvordan man skal håndtere knyttet verdier, er den grunnleggende ideen om median lett å illustrere med et eksempel eller to.

Median gir ingen indikasjon på formen av en Distribution

Median måler bare sentraltendens, som kan være en ulempe, da det er flere kjennetegn ved et sett med tall. For eksempel si at du har to sett med inntekter som du ønsker å sammenligne. En er

$ 40 000 $ 45 000 $ 50 000 $ 55 000 og $ 60 000;

den andre er

$ 10 000 $ 20 000 $ 50 000 $ 80 000 og $ 120 000.

Disse to sett har samme median - $ 50,000 - men det andre settet er mye mer spredt enn den første, og median gir ingen indikasjon på dette.