Hvordan Beregn Sample Size

Utvalgsstørrelse estimering er en kritisk komponent i eksperimentell design. Utilstrekkelig utvalgsstørrelse kan i stor grad redusere kraften i en statistisk test, øker sannsynligheten for en falsk positiv eller falsk negativt resultat, og føre til manglende evne til å oppdage en betydelig effekt. I motsetning størrelser for høy prøvekostnads ​​forskere ekstra tid, penger og andre ressurser og legge til liten verdi for en analyse. Du kan gjennomføre en utvalgsstørrelse estimering for å bestemme passende utvalgsstørrelsen eller vurdere kraften i analysen gitt den foreslåtte utvalgsstørrelsen.

Bruksanvisning

Beregn Sample Size Krav

1 Bestem designeffekt (D) passer for ditt studium prøvetakingsmetoden ved å konsultere med en statistiker eller bruke standard verdien av D = 2,0.

2 Finn Z-verdi tilsvarende alfanivå (Za) du har tenkt å bruke til å bestemme statistisk signifikans i studien. For eksempel, hvis du har stilt inn alfanivå på 0,05 (dvs. 95 prosent sikkerhet at det påviste effekten ikke skyldes tilfeldigheter), Z-verdi for en to-tailed test ville være Za = 1,96.

3 Finn Z-verdi tilsvarende sikkerhetsnivå (ZB) forventer du for ditt studium. For eksempel, hvis du håper å være 95 prosent sikker på at du vil være i stand til å oppdage en betydelig effekt hvis det finnes, bruk en verdi av Zb = 1,645.

4 Bruk pilot data for å bestemme den gjennomsnittlige andel av verdi (P1) for avhengig variabel før gjennomføre eksperimentet. For eksempel, 50 prosent (dvs. 0,50 som en andel) av planter dyrket ved hjelp av en typisk befruktning timeplan kan betraktes som høy verdi, fordi de produserer 10 eller flere blomster per plante, således P1 = 0,50.

5 Bruk din kunnskap om studiefaget for å bestemme mengden av endring i avhengig variabel som ville bli betraktet som signifikant. For eksempel kan du bestemme at en prosent økning 10% (dvs. 0,10 som andel) i andelen høyt blomstrende planter (dvs.> 10 blooms) vil være betydelig. Øke dette beløpet litt når du setter verdien for P2 (dvs. øke 0,10 til 0,15) for å sikre at testen vil være i stand til å oppdage den økningen du vurdere betydelig; dermed, P2 = 0,65 (dvs. P1 + 0,15 økning).

6 Beregn P ved å legge til P1 og P2 verdier og deretter dele på to (dvs. P = 0,50 + 0,15 = 0,65 / 2 = 0,325).

7 Beregn nødvendig utvalgsstørrelse for ditt studium ved hjelp av følgende formel: n = D [Za (2P (1 - P)) ^ 1/2 + Zb (P1 (1 - P1) + P2 (1 - P2)) ^ 1 / 2] ^ 2 / (P2 - P1) ^ 2. Ta deg god tid og arbeid gjennom problemet fra de indre parentes ytre - den "^" symboler i denne formelen indikerer en eksponent (dvs. P1 ^ 2 indikerer at P1 bør heves i andre potens). For høy blomstrende plante eksempel, ville denne formelen gi en anslått utvalgsstørrelse kravet på 375 planter.