Hvordan beregne to-utvalgs t-test
De to utvalgs t-test brukes til å avgjøre om to utfall er statistisk forskjellig. For å finne ut hvorvidt målingene av to forskjellige grupper er signifikant forskjellig, for eksempel mellom en eksperimentell og en kontrollgruppe, må du først sette opp spørsmålene vitenskapelig ved å etablere to hypoteser. Den alternative hypotesen kan si at de to gruppene er forskjellige, og nullhypotesen kan si at de to gruppene er ikke annerledes. Testen er utført på nullhypotesen; avvisning av nullhypotesen støtter alternativ hypotese. Denne metoden ble utviklet for å minimere forsker bias.
Bruksanvisning
1 Konstruer eksperimentet for å måle resultatene av to grupper; gruppene kan være eksperimentelt og kontroll. Ditt mål vil være å måle disse gruppene opp mot hverandre for å avgjøre om de er forskjellige. Du kan teste noe som interesserer deg.
2 Beregn gjennomsnitt, standardavvik og utvalgsstørrelse på hver gruppe. Du kan enkelt beregne denne informasjonen ved hjelp av de innebygde funksjonene i en statistisk kalkulator eller ved hjelp av et regneark eller online kalkulator (se ressurser). Utvalgsstørrelsen er rett og slett antall fag eller målinger i hver gruppe.
3 Beregn t-verdien ved hjelp av følgende formel:
t = (avg1 - avg2) / (kvadratrot av [(stdev1
stdev1 / størrelse1) + (stdev2 stdev2 / size2)])
I denne formelen "avg" er gjennomsnittlig, "stdav" er standardavvik og størrelse er utvalgsstørrelsen. Tallet etter disse verdiene indikerer gruppe en eller to.
4 Bestemme p-verdien som korresponderer til t-verdien. Du må se opp p-verdien på et diagram (se ressurser) basert på t-verdi og frihetsgrader. Frihetsgradene beregnes som summen av hver gruppe utvalgsstørrelsen minus to. Frihetsgrader større enn hva figuren viser vil bare bruke den siste linjen, dvs. inf, eller uendelig, linje.
Som et eksempel vil et eksperiment med to grupper, hver med 10 fag, har 18 frihetsgrader. Dersom t-verdien er 2,14, deretter den tilsvarende p-verdi vil ligge mellom 0,05 og 0,1, eller du kan velge å bare si "mindre enn 0,05."
5 Tyde p-verdi. P-verdien gir deg sannsynligheten for at forskjellene i de to gruppenes gjennomsnitt skyldtes tilfeldig, dvs. det er egentlig ingen reelle forskjellen. Det er generelt akseptert at en p-verdi på 0,05 eller mindre er ansett som statistisk signifikant og ikke skyldes tilfeldigheter. Derfor er en p-verdi på mindre enn 0,05 avviser nullhypotesen i aksept av den alternative hypotesen om at det er en betydelig forskjell.