Hvordan beregne Wilcoxon-tester

October 29

Den Wilcoxon test er en statistisk fremgangsmåte for å bestemme hvorvidt to sammenkoblede grupper er forskjellige på noen kvantitativt mål. Det er en parametrisk alternativ til en paret t-test. Det er derfor særlig hensiktsmessig når det numrene er fordelt ikke-normalt (det vil si ikke i det kjente klokkeformet kurve), eller ikke på et intervallskala. Antall dager tilbrakt på sykehuset i fjor er ikke normalfordelt siden den har et minimum av 0, og en lang rett hale ut til et teoretisk maksimum på 365.

Bruksanvisning

1 Skriv inn overskrifter og data. Åpen Excel, og, i to tilstøtende celler (for eksempel, A1 og B1) inn navn for å skille elementer av parene. For eksempel, hvis du ønsket å teste om ektemenn og koner brukt like mye tid på et sykehus i fjor, kunne du skrive inn "Husbands" i celle A1 og "Wives" i celle B1.

2 Legg inn data. I hver rad, legge inn data for hvert medlem av et par. I dette eksempelet, ville du angi hvor mange dager på sykehuset i fjor for ektemenn og koner i kolonnene A og B.

3 Beregning av den absolutte verdien av forskjellen i hvert par. I celle C2, skriv = ABS (A2-B2), deretter kopierer dette ned kolonne C for hvert par av tall. Skriv "Abs Diff" i celle C1.

4 Slett rader hvor forskjellen er 0.

5 Rank forskjellene som finnes i trinn 3. Klikk på data, da Sorter, deretter i "Column" klikk på "Abs Diff." Deretter skriver du inn "Rangert Diff" i celle D1, ett i celle D2, 2 i celle D2 og kopiere sekvensen ned kolonne D. (Hvis du markerer D2 og D3, og deretter sveve på nedre høyre celle D2, kan du kopiere sekvens ).

6 Beregn signert rekkene. I celle E1, skriver du "Signed Rank." Så, i celle E2 skriv = IF (A6 = B6,0, IF (A6> B6, D6, D6 * -1)). Kopier dette ned kolonne E.

7 Beregne den totale signert rang. I cellen under den siste cellen i kolonne E, klikk på "Formel" og deretter "Autosummer." Dette er W, den Wilcoxon statistikken.

Hint

Testing av statistisk signifikans av W avhenger av hvor mange par det er. Med mindre enn 10, trenger du en tabell over Wilcoxon statistikken, men hvis det er 10 eller mer, kan du beregne z = (W - 0,5) / standardavvik på W og sammenligne det til en normalfordeling med et gjennomsnitt på 0 og et standardavvik på 1.