Hvordan Design din egen klassisk betinging Experiment
Klassisk betinging, også kjent som Pavlovian condition, er en ikke-bevisst instinktive type læring oppdaget av russiske vitenskapsmannen og nobelprisvinner Ivan Pavlov tidlig i det 20. århundre. Pavlov hektet en hund opp til en maskin som målte spyttsekresjon og ringte en bjelle hver gang hunden ble matet. Hunder naturlig sikle når presentert med mat, men ikke når en ringer. Over tid begynte hunden å assosiere bjelle med mat og ville sikle når det ringte, om det var mat eller ikke. Du kan gjenta dette eksperimentet hjemme med en villig prøvekanin.
Bruksanvisning
1 Finn et emne som er en villig deltaker i klassisk betinging eksperiment. Dette kan være en venn eller søsken. Du kan også klassisk tilstanden din egen pet uten å være grusom med klikkertrening det.
2 Velg en stimulans. En stimulus er noe som stimulerer motivets sanser. For eksempel kan du stimulere din gjenstand følelse av å høre med en boks av pennies. En kan av pennies ville være en negativ stimulus, noe som betyr at det ville hindre atferd fordi det skaper en ubehagelig støy. En klikkeren og en pose med godbiter ville være en positiv stimulans som vil oppfordre oppførsel.
3 Velg en atferd som du ønsker å fraråde eller oppmuntre i ditt fag. For eksempel kan det være lurt å ta motet fra hunden fra å hoppe på sofaen eller oppmuntre den til å sitte når du blir spurt.
4 Svare med stimulans hver gang temaet engasjerer seg i atferden. Når hunden hopper på sofaen, riste kan av pennies. Når hunden sitter når du spør, klikker du på klikkeren og gi den en godbit.
5 Observer faget som du gjenta eksperimentet om og om igjen. Etter hvert vil hunden assosierer sofaen med ubehagelige lyder, og vil unngå det helt, eller det vil sitte på kommando hvis du klikker på klikkeren, selv om du ikke gir en godbit. På dette punktet, vil du ha klassisk betinget emnet.
Hint
- Bare svare med stimulans når motivet engasjerer seg i den aktuelle atferden du har valgt; ellers vil emnet kun bli forvirret og eksperimentet vil ikke fungere.