Slik leser Infrarød Satellittbilder
Hvis du noen gang har sett på Google satellitt bilde av ditt eget nabolag, har du sannsynligvis en idé som tolker en fjernmåling bildet er ikke den enkleste oppgaven. Selv å vite hva som bør være i bildet, kan det ta en stund å finne ut hva du ser på. Det er derfor forskere og ingeniører lagt infrarøde evner til satellitt bildesystemer: legge mer spektral informasjon gjør det lettere å identifisere trekk i bildet, og gir også et lag av informasjon som ikke finnes i de synlige bildene. Litt kunnskap om oppførselen til infrarødt lys vil gi noen kjappe tips for å tolke infrarøde bilder.
Bruksanvisning
1 
Identifiser type bilde innsamlet av satellitten. De fleste satellittbilder er bilder av reflektert sollys som gjør sin vei gjennom atmosfæren og samles ved satellitten. Disse er vanligvis nær-infrarøde bilder. Far-infrarød kameraer samle svært lang bølge "termisk" stråling som slippes ut av objektene i scenen, om ikke sola skinner.
2 Finne de mørkeste områder av den nær-infrarøde bildet. Fordi vann absorberer nær-infrarødt lys, vil klare vannet bli svart i infrarøde bilder. Av samme grunn, vil fuktig jord vises klart mørkere enn tørr jord.
3 
Sammenlign nær-infrarødt intensitet reflekteres fra skogkledde områder. Løvskog (grønne) trær reflektere mer infrarød stråling enn bartrær (nål-blad) trær, slik at de blir lettere.
4 Kombiner det infrarøde bildet med data samlet inn i synlige bølgelengder. For eksempel, hvit sand og rød sandstein begge synes å være lys grå i infrarøde bølgelengder, slik at synlig lys informasjon er nødvendig for å skille de to.
5 
Påfør din bakgrunnskunnskap. For eksempel kan asfaltveier i en by bli svart i nær-infrarøde bilder --- som om de var vann. Bruke bakgrunnskunnskap kan antyde at veiene er mest sannsynlig veier, og ikke kanaler.
6 Tolke infrarøde bilder i konsert med informasjon fra flere kilder. For eksempel, termiske infrarøde bilder vise temperaturen av skyene. Når den er koblet til meteorologiske modeller, blir temperaturen seg å være avhengig av høyden av skyene, slik at temperaturverdien er et mål på høyde.
Hint
- Nær-infrarøde bilder er ofte gjengitt i falske farger. For falske farger, sunn vegetasjon, for eksempel, kan bli vist som røde, mens "stresset" vegetasjon vises som rosa eller gul. Fordi falske farger ikke direkte samsvarer med synlige farger, bruke retningslinjene som følger med bildet for å klassifisere objekter i bildet.