taksonomi Verktøy

Taksonomi er en generell tilnærming til å kategorisere objekter i en hierarkisk moter. Den mest vanlige bruken av denne tilnærmingen er biologi, der dyrepopulasjoner er gruppert i arter. Disse artene er plassert i grupper som kalles slekter, som er plassert i familier, bestillinger, og så videre. Taksonomi er en hierarkisk metode fordi to elementer (for eksempel dyr arter) som deler et gitt nivå av klassifiseringen vil også dele alle høyere nivåer av klassifisering. For eksempel vil to dyr som er i den samme genus også være i samme familie, for, klasse, og rekken. Selv om denne teknikken er mest brukt for klassifisering av organismer, er det også nyttig i andre områder hvor elementene må være pålitelig måte klassifiseres.

Sammen Morfologi

Den første bruken av taksonomi var den hierarkiske organiseringen av planter og dyr. Carl von Linne først utviklet et system for å kategorisere plante- og dyreliv med utgivelsen av Systema Naturae i det 18. århundre. Påfølgende generasjoner av biologer finslipt denne teknikken gjennom hele det 19. århundre ved hjelp phenemics, som sammenligner dyr morfologi. Sammen morfologi tar noen synlig eller observerbar egenskap av et dyr og bruker likheter og forskjeller i disse trekkene å utlede felles opphav (eller mangel på sådan) forskjellige organismer. Denne teknikken er fortsatt brukes til å supplere genetiske studier, spesielt når slike data er ikke lett tilgjengelig. For eksempel kan paleontologene lett å skille mellom ulike grupper av utdødde trilobitter basert på deres størrelse, antall segmenter, og formen på hodet og øynene.

biokjemisk Taksonomi

Begynnelsen på 1980-tallet, ble det mulig å sekvensere lange strekninger av et dyr DNA. Ved å sammenligne homologies (likheter) i store strekninger av DNA, kan biologer bestemme de relative forholdene mellom mange dyr samtidig. Likheter i proteinstruktur og sekvens er også noen ganger brukt til å utlede homologi (likhet). Forskere bestemme hvor biokjemisk like forskjellige organismer er og bygge familie trær basert på disse likhetene. Likheten av disse genetiske trær med fenetiske trær skapt av tidligere generasjoner av forskere er et kraftig bevis for evolusjonsteorien. Videre er disse biokjemiske likheter er i overensstemmelse innenfor strekninger av DNA-sekvenser av protein, eller anordningen av gener innenfor en organismens genom.

Ikke-vitenskapelige taksonomier

Enhver fenomen som uttrykker både mangfold og arv er potensielt klassifiseres av taksonomi. For eksempel, lingvister ansette matematiske teknikker som prinsipal komponent analyse for å sammenligne den grammatiske strukturen og fonemer forskjellige språk for å bygge språk trær. Spansk, portugisisk, fransk og italiensk er alle "Romance" språk som stammer fra latin. Spansk og portugisisk er begge iberiske romanske språkene stammer fra en felles stamfar språk. Technologies kan også utforskes taksonomisk. For eksempel er nye generasjoner av datateknologi bygget på tilsvarende underliggende teknologier, men forskjellige enheter divergere og spesialisere seg over tid til mer effektivt nærmer databehandling problemer. De fleste personlige datamaskiner er bygget på en x86 mikrobrikke arkitektur. Disse brikkene er gitt taksonomiske betegnelser basert på deres produsenten, transistor størrelse og hastighet.

Computational Taksonomi

Selv med moderne biokjemiske teknikker, taksonomiske trær er ganske rå uten kompliserte matematiske modeller for å bekrefte og beregne tillit til ulike arrangementer av en relasjons "familietre" av relaterte elementer. Disse beregningsmodeller bruke avanserte systemer som Bayesiansk trær og tilfeldige skog for å beregne den relative egnethet av ulike relasjonelle trær. Den tilfeldige skog modellen har vist seg særlig effektiv ved beregning av disse relasjonene. I denne teknikken, er mange individuelle forgreninger "trær" ved hjelp av én eller flere tiltak for sammenligning tilfeldig generert. Disse individuelle trær blir deretter sammenlignet en masse. Den relasjonelle tre med størst blanding av enkelhet og prediktiv kraft sendes ut fra denne modellen. Slike avanserte databehandling teknikker effektivt kan beregne taksonomiske trær ved hjelp av små utvalgsstørrelser med mange målbare egenskaper.