Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse

Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse


Når spurt om å rangere dine følelser på en skala fra én til ti om hvordan helsevesenet har behandlet deg det siste tiåret, kan du stønne trett. Denne undersøkelsen kan generere store mengder data pakket for en kvantitativ analyse, men det vil ikke være veldig opplysende. For å fange langsiktige prosesser, forstå rådende omstendigheter, og muliggjøre en mer dyptgående titt på emnet, kan du foretrekker en kvalitativ analyse.

Forskjell

Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse

Forstå noens atferd kan kreve å bli kjent henne personlig.

Forskning tilkoblinger, en online ressurs som fremmer forskning som skal brukes i politikkutforming, definerer "kvalitativ forskning" som forskning rettet mot å forstå en annen persons sosiale verden gjennom tilgang til sine levde erfaringer. Mens kvantitativ analyse avhenger av tallmateriale, hviler kvalitativ analyse primært på observasjoner tatt opp verbalt.

historiske prosesser

Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse

Storskala, historiske prosesser, som revolusjoner, har interessert forskere i århundrer.

Som forskere James Mahoney og Dietrich Rueschmeyer notat, samfunnsvitere er ofte interessert i stor skala, historiske prosesser. Ta for eksempel den franske revolusjonen i 1789. Uten tvil, det oppsto fra frustrasjon blant middelklassen om status quo. Sannsynligvis er imidlertid finnes det ingen kvantitative data for å vise at frustrasjon. For å teste dine ideer, må du bruke informasjonen registrert verbalt. Med kvantitativ analyse av spørsmålet, må du gjøre en kvalitativ en.

Social Context

Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse

Forstå noens holdning kan kreve å forstå den enkeltes sosiale miljø.

Selv om du kunne gjøre en kvantitativ analyse, kan du fremdeles foretrekker en kvalitativ en. For eksempel, du best forklare sinne til en tropp av infanterister, må du kanskje å observere sine feltforhold, ikke bare gjennom sine svar på undersøkelsen spørsmål. Som det fremgår av Earl Babbie, professor emeritus i sosiologi i Cambell atferdsvitenskap avdeling, ved å invitere forskere til å gå inn i naturlige omgivelser i sine fag og observere hvordan det kan påvirke viktige variabler, kvalitative analyser muliggjøre en mer dyptgående forståelse av emnet.

Greater Gyldighet

Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse

Når kvantifiseringsmetoder, kan forskerne miste synet av sin historiske eller samfunnsmessig sammenheng.

Generelt, kvalitativ analyse gir høye nivåer av gyldighet. Gyldighet er i hvilken grad forskningen faktisk gjenspeiler konseptet etterforskeren skal måle, bemerker Colorado State University. Som Babbie antyder, jo større perioden som et sosialt fenomen utfolder eller mer som fenomen er påvirket av sin sosiale kontekst, de mindre gyldige kvantitative studier er sannsynlig å være, og jo mer du ville trolig foretrekke en kvalitativ analyse.

mindre Pålitelighet

Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse

En pålitelig termometer gir alltid den samme avlesning for den samme temperatur.

På den annen side, Babbie observerer, kvalitative analyser tendens til å være mindre pålitelig enn kvantitative. Pålitelighet er opptatt med nøyaktigheten av måleinstrumenter eller prosedyrer. For eksempel, hvis en viss undersøkelse spørsmålet nesten alltid fremkaller et sannferdig svar, det sies å være svært pålitelig. Fordi fordommer om hva de skal observere og hvordan du skal tolke observasjoner kan variere sterkt fra en etterforsker til en annen, kan kvalitativ analyse lider av lav pålitelighet.

mindre Precision

Fordeler og ulemper ved Kvalitativ Analyse

Numerisk måling gjør langt mer presisjon enn ord kan oppnå.

I tillegg til den kapasitet av kvalitativ analyse angir relasjoner mellom variabler er begrenset. Som David Frank-Nachmias, senior stipendiat emeritus ved Israel Democracy Institute, og Chava Nachmias, professor emeritus i sosiologi ved University of Wisconsin, Milwaukee, innebærer en kvantitativ metode ved hjelp av tallmaterialet kan si at variabelen bidrar man tre ganger så mye til utfallet som gjør variabel to. Uten slike data, kvalitativ forsker ville i beste fall kunne si bare noe som variabel ens effekten "er større enn", "er mer enn" eller "klart overstiger" variable to effekt.