Hva Er Monte Carlo metoden?

Det er mange forskjellige måter å analysere informasjon og bruke det til din fordel. En av disse metodene er Monte Carlo metoden. Forstå denne metoden kan bidra til å forbedre dine ferdigheter på å analysere vanskelig informasjon.

Definisjon

Monte Carlo metoder analyserer en serie med tilfeldig genererte tall og observerer måten disse tallene samhandle. Denne metoden brukes når problemet er for stor til å løse via grundig analyse.

Historie

Monte Carlo-metoden, mens det i bruk før, ble navngitt av Stainslaw Ulam, en matematiker, i 1946. Han er oppkalt etter byen hvor hans onkel gamblet, reflekterer "gjetting" natur av metoden.

Metode

Det er ingen fast "Monte Carlo metoden." Det refererer bare til noen form for simulering som bruker tilfeldig generert tall å anslå. Tilfeldig Prøver tas og veies opp mot eksisterende kunnskap om problemet. Disse blir deretter undersøkt og brukt til å predikere resten av problemet.

Eksempel

Det er en hage med 100 planter - 20 er poteter og resten er ugress. De har den samme plante stammen. Potetene ble plantet i rette linjer på fem. Bonden plukker tjue tilfeldige planter. Han trekker tre poteter. Ved hjelp av denne og hans kunnskap om deres planting mønster, kan han gjette hvor andre er mer nøyaktig.

Bruker

Monte Carlo metoder blir brukt i realfag og matematikk. For eksempel, astrologer bruker Monte Carlo metoder for å anslå hvor mange stjerner finnes. Kjemikere bruke den til å beregne antall atomer i et stoff.