Hvordan beregne statistisk forskjell

Statistisk forskjell refererer til signifikante forskjeller mellom grupper av gjenstander eller personer. Forskere beregne denne forskjellen for å fastslå om dataene fra et eksperiment er pålitelig før trekke konklusjoner og publisering results.When studere forholdet mellom to variabler, forskere bruke chi-kvadrat beregningsmetode. Når man sammenligner to grupper, forskere bruker t-fordelingen metoden.

Bruksanvisning

Chi-Square Method

1 Opprette en datatabell med en rad for hvert mulige resultat og en kolonne for hver gruppe som er involvert i forsøket.

For eksempel, hvis du prøver å svare på spørsmålet om hvorvidt bildet flash kort eller ord flash cards bedre hjelpe barn passere et vokabular test, vil du opprette en tabell med tre kolonner og to rader. Den første kolonnen vil bli merket, "Bestått Test?" og to rader under overskriften skulle merkes med "Ja" og "Nei" Den neste kolonnen vil være merket "Picture Cards" og siste kolonnen vil være merket "Word-kort."

2 Fyll inn din datatabellen med data fra eksperimentet. Totalt hver kolonne og rad og plassere summene under de riktige kolonner / rader. Disse dataene er kalt den observerte frekvens.

3 Beregne forventet frekvens for hvert utfall og ta det opp. Den forventede frekvensen er antall personer eller objekter du forventer å oppnå utfallet ved en tilfeldighet. For å beregne denne statistikken, multiplisere kolonnen total av raden totalt og dividere med totalt antall observasjoner. For eksempel, hvis 200 barn benyttet bildekort, 300 barn bestått sin vokabular test og 450 barn ble testet, den forventede frekvensen av barn som passerer testen ved hjelp av bildekort ville være (200 * 300) / 450, eller 133,3. Hvis noen resultat har en forventet frekvens på mindre enn 5,0, er dataene ikke er pålitelig.

4 Trekk hver observerte frekvensen fra hver forventet frekvens. Square resultatet. Del denne verdien av den forventede frekvens. I eksempelet ovenfor, trekker 200 fra 133,3. Square resultatet og dele med 133,3 for et resultat av 13.04.

5 Totalt resultatet av beregningen i trinn 4. Dette er den chi-kvadrat-verdi.

6 Beregn grad av frihet for tabellen ved å multiplisere antall rader - 1 med antall kolonner - 1. Denne statistikken forteller deg hvor stor utvalgsstørrelsen var.

7 Bestem akseptabel feilmargin. Jo mindre bordet, bør den minste feilmarginen være. Denne verdien kalles alfaverdien.

8 Slå opp normalfordelingen i et statistikktabellen. Statistikk tabeller kan bli funnet på nettet eller i statistikk lærebøker. Finn verdien for skjæringspunktet mellom de riktige frihetsgrader og alfa. Dersom denne verdien er mindre enn eller lik den chi-kvadrat-verdi, er den data statistisk signifikant.

T-testmetoden

9 Lag en datatabell som viser antall observasjoner for hver av de to gruppene, gjennomsnittet av resultatene for hver gruppe, standardavviket fra hver mener og variansen for hvert bety.

10 Trekk fra gruppen to mener fra gruppen en gjennomsnittet.

11 Del hver varians med antall observasjoner minus 1. For eksempel, hvis en gruppe hadde en variasjon av 2186753 og 425 observasjoner, du ville dele 2.186.753 ved 424. Ta kvadratroten av hvert resultat.

12 Del hvert resultat av det tilsvarende resultatet fra trinn 2.

1. 3 Beregn frihetsgrader ved å summere antall observasjoner for begge grupper og dividere med 2. Bestem din alpha nivå og se opp i skjæringspunktet mellom frihetsgrader og alfa i et statistikktabellen. Hvis verdien er mindre enn eller lik den beregnede t-stillingen, er resultatet statistisk signifikant.