Hvordan Segment Images Bruke Fast Marching

Hvordan Segment Images Bruke Fast Marching


The Fast Marching algoritme brukes til å raskt lage en topologi av bevegelige eller endre bilder ved å representere sine grensebetingelser som en funksjon av tid og hastighet. Algoritmen gir sammensatte 2-D og 3-D-bilder som skal genereres fra en inngangs digitalt bilde. Den brukes i medisinsk bildeprogrammer, for eksempel for å generere bilder av den menneskelige hjerne. Bilde segmentering er prosessen med clustering pikslene i et digitalt bilde i regioner. Disse regionene består vanligvis av et logisk objekt eller en del av et objekt. Du kan utføre Fast Marching Bilde Segmentering bruke "3DSlicer" -programmet.

Bruksanvisning

1 Start "3DSlicer" program. Siden Fast Marching raskt kan representere grensebetingelsene for uregelmessige bilder, er det mye brukt som et bilde segmentering teknikk. Den "3DSlicer" programmet har en FastMarchingSegmentation modul som lar deg utføre rask bildesegmentering bruker Fast Marching algoritmen.

2 Klikk på "ID og initialisering Parameters" kontrollpanel og legge inn initialisering parametere. Du må finne og velge bildet som skal segmenteres og gir en liste over punkter i bildet som skal segmenteres samt utgang parametere, inkludert eventuelle forventede volumet i ml.

3 Klikk på "Run Segmentering" -knappen for å starte Fast Marching bildesegmentering prosessen. Vent til du ser en indikasjon på at segmentering er fullført.

4 Klikk på "Segmentering Resultat Justering" panel og gjøre de nødvendige justeringer av segmenterte bildet og parametere. Du vil se en 3-D rendering av segmentering i vinduet. Juster parametrene til du får ønsket segmentering resultat.

5 Klikk på "Godta Segmentering Result" -knappen for å fullføre segmentering når du er ferdig med alle justeringene og er tilfreds med at det segmenterte bildet oppfyller dine kriterier. The Fast Marching algoritmen bruker en manuell stoppe tilstand, så du har å visuelt inspisere resultatene av segmentering for å bekrefte at det oppfyller dine krav.