Slik leser Ordens Regresjon

Ordinal regresjon er en form for logistisk regresjon som er nyttig når avhengig variabel er ordinal - det vil si, når nivåene av respons har en ordre - men ingen nøyaktige forskjeller mellom dem. For eksempel, hvis din avhengige variabelen er "Hvor mye støtte du trenger Obama?" og valgene er "veldig mye", "litt", "ikke mye" og "ikke i det hele tatt", da de har en bestemt rekkefølge, men det er ikke klart om forskjellen mellom "veldig mye" og "litt" er det samme som mellom "en bit" og "ikke mye". Dine uavhengige variabler kan inkludere alder og rase / etnisk gruppe.

Den nøyaktige form av produksjonen vil avhenge av hvilke statistikkprogrammet du brukte, men de har visse ting til felles.

Bruksanvisning

1 Tolk odds ratio. Disse kan være samtale ORS eller odds ratio eller exp (B).

Hvordan tolke odds ratio avhenger av om din uavhengige variabelen er numerisk - for eksempel alder - eller kategorisk - for eksempel rase / etnisk gruppe.

For både numeriske og kategoriske variabler, viser odds ratio forholdet mellom oddsen for en bestemt svar i forhold til den neste lavere svaret på den avhengige variabelen skala. I eksemplet, hvis du fikk en odds ratio på 0,9 for alder, ville det bety at for hvert år av alder, oddsen for å si "ikke mye" versus. "Ikke i det hele tatt" endres med en faktor på 0,9. Tilsvarende oddsen for å si "litt" versus "ikke mye" ville endre med en faktor på 0,9, som ville oddsen for å si "veldig mye" versus "litt".

For kategoriske variabler, er tolkningen i forhold til noen referansegruppen, som enten har ingen odds ratio skrives ut, eller vil ha en på 1,0. I eksemplet kan referansegruppen være "hvit". Hvis "Black" hadde en odds ratio på 2,0, ville det oddsen for en svart person som sier "ikke mye" vs "ikke i det hele tatt" var 2,0 ganger høyere enn for en hvit person, og tilsvarende for "litt" vs. "ikke mye" og "veldig mye" versus "litt".

2 Tolk p-verdier. Disse kan være merket "Sig." eller "Pr>". De angir hvor sannsynlig det er at hvis det var virkelig ingen effekt i befolkningen som utvalget ble trukket, vil du få resultater som ekstreme eller mer ekstreme enn dette.

3 Undersøke de predikerte sannsynligheter. En annen måte å se på resultatene av et ordens regresjon er å ha dataprogrammet utgang sannsynligheten for hvert svar på den avhengige variabelen for hver kombinasjon av de uavhengige variablene. I eksempelet, vil dette gi deg sannsynligheten for en Black 34 år gamle ordtaket "veldig mye" - og alle andre kombinasjoner. Dette er ofte klarere og mer intuitivt, særlig til folk uten en statistikk bakgrunn.