Typer av matematiske sammenhenger mellom to variabler

Variabler kan være knyttet på forskjellige måter. Noen av disse kan beskrives matematisk. Ofte kan en spredningsplott av to variabler bidra til å illustrere hva slags forhold mellom dem. Det er også statistiske verktøy for å teste ulike relasjoner.

Negativ Versus positive relasjoner

Noen par av variabler er relatert positivt. Dette betyr at når en variabel går opp, er den andre en tendens til å gå opp i tillegg. For eksempel, høyde og vekt er positivt relatert fordi høyere folk har en tendens til å være tyngre. Andre parene er negativt relatert, noe som betyr at når man går ned den andre har en tendens til å gå opp. For eksempel, gass kjørelengde, og vekten av en bil er negativt beslektet, fordi tyngre biler har en tendens til å bli lavere kjørelengde.

Lineær og ikke-lineær relasjoner

To variable kan være relatert lineært. Dette betyr at en rett linje kan representere deres forhold. For eksempel er mengden av maling er nødvendig for å male en vegg er lineært relatert til området av veggen. Andre forhold kan ikke være representert med en rett linje. Disse kalles ikke-lineær. For eksempel, er forholdet mellom høyde og vekt hos mennesker ikke-lineære, fordi dobling høyde vanligvis mer enn dobler vekt. For eksempel kan et barn være tre fot høy og veier 50 pounds, men sannsynligvis ikke seks fot høy voksen veier bare 100 pounds.

Monontonic og Nonmonotonic relasjoner

Relasjoner kan være monoton eller ikke-monoton. En monoton forhold er en hvor forholdet er enten positiv eller negativ på alle nivåer av variablene. En ikke-monoton forhold er en hvor dette ikke er slik. Alle eksemplene ovenfor var monoton. Et eksempel på en ikke-monoton forhold er at mellom belastning og ytelse. Personer med en moderat mengde stress bedre resultater enn de med svært lite stress eller de som har mye stress.

Sterke og svake relasjoner

Et forhold mellom to variabler kan være sterk eller svak. Dersom forholdet er sterk, betyr det at en forholdsvis enkel matematisk formel for forholdet passer til dataene meget godt. Hvis forholdet er svak, så dette er ikke så. For eksempel er forholdet mellom mengden av maling og størrelsen på veggen er meget sterk. Forholdet mellom høyde og vekt er svakere.