Slik fastslår du hvilken Forskning Design bruker

Innhold og formål med studien finne den beste design for enhver forskningsprosjekt. Hele prosessen starter med et definert problem, eller spørsmål som studien tar sikte på å svare, og ender opp med hele studiedesign som foreskriver nøyaktig hva og hvordan måles og hvordan det kommer til å bli analysert.

Alle typer forskning krever en forsiktig design i betydningen av planlegging, mens begrepet "forskningsdesign" har også en bestemt mening gjelder kvantitative, og særlig eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle studier.

Bruksanvisning

Generelt Forskning Design

1 Definere problemet. Dette er uten tvil det viktigste steget i prosessen med å utforme et forskningsprosjekt. Definere problemet starter med å plukke et tema, eller et emne, og fortsetter med å stille et konkret spørsmål.

2 Omtale litteratur og tidligere forskningsresultater. Dette vil gi den teoretiske rammeverket samt veilede tenkning. Hull i dagens kunnskap, spørsmål gjenstår ubesvart samt forskning nærmet og klassiske studier kan alle bli funnet i eksisterende data. I forretningssammenheng, gjennomgå eksisterende markedet forskningsrapporter og se om problemet kan løses ved sekundær-kilde forskning, nesten alltid billigere og raskere enn commissioning en ny studie.

3 Definere befolkningen. Mange psykologiske studier tar sikte på å avdekke generelle sannheter om hvordan mennesker fungerer. Markedsføring og sosiologi vanligvis definere sine befolkninger mer spesifikt, ved å begrense det ned til brukere av et produkt, mennesker i en by eller bygd, eller en bestemt demografisk gruppe.

4 Definere variablene i driftsvilkår. Opertionalization betyr å vite ikke bare hva fenomener du skal studere, men også hvordan de kommer til å bli målt. Noen variabler er ganske selvforklarende (kjønn, alder), men andre må være presist definert. Selv tilsynelatende rett frem variabler trenger betraktning: for eksempel delta på barnehage kan defineres i enkle ja-nei vilkår, målt som antall timer per uke i gjennomsnitt, eller et antall måneder før fylte 4 år.

5 Formulere hypotesen. Hypotesen definerer resten av forskningsprosessen. Det er forslaget om at du kommer til å teste i forskning og må inneholde konkrete spådommer med hensyn til forholdet mellom variablene. Den eneste situasjon hvor det ikke er noen hypotese er et rent utforskende og beskrivende studien.

6 Velg bred tilnærming: kvalitativ, kvantitativ eller blandet. I den akademiske, er dette valget så mye et spørsmål om filosofi og prinsipper som egnethet. I næringslivet og andre anvendt forskning situasjoner, er kvalitativ tilnærming vanligvis valgt å utforske grunner og måter å tenke på, mens kvantitative tilnærminger brukes til å samle data som kan generaliseres eller å gjennomføre årsak og virkning undersøkelser.

kvantitativ design

7 Definer ditt hovedmål, husk hypotesen. Hvis det er beskrivelse og generalisering, velger en undersøkelse metodikk. Hvis det er etterforsker en årsak-virkning-forhold, bør du vurdere en eksperimentell eller kvasi-eksperimentell studie.

8 Gjennomføre en eksperimentell eller en kvasi-eksperimentell design hvis det er mulig å ha en kontrollgruppe eller flere bølger av målinger. Dette innebærer at du kan styre den uavhengige variabelen, bestemmer om og når det er brukt. En slik anvendelse er kalt "behandling". Hvis du ikke kan kontrollere den uavhengige variabelen for praktiske eller etiske grunner, gjennomføre en korrelasjonsstudie.

9 Planlegg en ekte eksperiment hvis du tilfeldig kan tilordne emner til forsøksgrupper, dvs. hver person har like mye sjanse for å havne i behandlingsgruppen som i kontrollgruppen. Hvis du må bruke pre-eksisterende eller på annen måte ikke-ekvivalente grupper, gjennomføre en kvasi-eksperiment.

10 Start med det enkleste design for eksperimentet eller kvasi-eksperiment som demonstrerer hypotesen. Deretter legger alle de ekstra variabler, kontrollgrupper, målemetoder og måle bølger du kan tenke på.

11 Skalere tilbake slik en fullt utviklet design, som trolig vil være umulig å realisere i praksis. Ved avgjørelsen av hvilke faktorer, tiltak eller grupper for å fjerne, alltid vurdere mulige konfunderende variabler og forklaringer alternativ til hypotesen.

Hint

• En gyldigheten av en eksperimentell studie avhenger av regnskap for mulige alternative forklaringer. Hensyntatt mulige konfunderende variabler er avgjørende. Hvis det er mulig, velger en faktoriell design og innlemme dem i studien.
• Korrelasjonsstudier tillater ikke for årsaks slutning, men bare for måling av assosiasjoner. God teori og visse typer analyser kan gjøre mulig årsaks slutning sterkere i slike tilfeller.
• Ikke sprenger ressursene. La deg selv en margin på penger og tid for det uventede. Ting vil gå galt og større studien jo mer sannsynlig er det.
• Planlegg dataanalyse ved utforming studien. Hvis du ikke vet hva hoved analyserer du skal gjennomføre, er du sannsynligvis å finne ut at det mangler en viktig måling. Dette er spesielt viktig i store undersøkelser.
• Vurdere en pilotstudie, spesielt hvis du bruker et nytt instrument (spørreskjema, en skala) eller en ny måte å introdusere stimuli.
• Tenk den etiske dimensjonen. Hvis forsøket innebærer bedrag, bygge i forsiktig debriefing. Dersom studien evaluerer medisinske, pedagogiske eller sosiale tiltak som narkotika, hjelpeprogrammer eller behandlinger, vurdere hvordan en tilfeldig (eller ikke-tilfeldig) oppdrag til grupper kan påvirke den virkelige situasjonen i fagene.